دانلود شبیه سازی و ترجمه مقاله آنالیز امکان سنجی توان باد تحت شرایط نامطمئن در بازار برق برزیل

1. مقدمه 2. تولید توان بادی و بازار برق برزیل 3. چارچوبی برای آنالیز سرمایه گذاری توان بادی تحت شرایط عدم قطعیت 4. مطالعه موردی: آنالیز سرمایه گذاری مزرعه بادی در برزیل 5. نتیجه گیری

چکیده – سرمایه گذاران باید قادر به برنامه ریزی و آنالیز سرمایه گذاری های شان به منظور بهینه سازی تصمیمات و تبدیل آنها به سود مربوط به پروژه های خاص باشند. از آنجایی که تولید کنندگان برق در سیستم قدرت برزیل با بازار کوتاه مدتی مواجه هستند، هدف این مقاله ارائه چارچوبی برای قابلیت آنالیز سرمایه گذاری عدم قطعیت ها و تسهیلاتی برای ژنراتورهای توان بادی در یک بازار تنظیم شده و مورد مزایده قرار گرفته، می باشد. به منظور دستیابی به اهداف پیشنهادی، ما یک روش شبیه سازی به کار گرفته ایم که امکان مدل سازی جریانات نقدی با توجه به عدم قطعیت ها در متغیرهای مربوط به بازارهای کوتاه مدت را فراهم می کند. برای چنین هدفی، این مطالعه رویکردی جدید برای آنالیز سرمایه گذاری ارائه داده که امکان شناسایی پارامترهای اصلی عدم قطعیت و ریسک مربوط به این کلاس از پروژه ها در بازار برق برزیل را فراهم می کند. ما همچنین ارزش تکنیک های ریسک را به منظور آنالیز مدیریت ریسک در چنین زمینه ای به کار گرفته ایم.

Investors must be able to plan and analyze their investments in order to optimize decisions and turn them into profits associated with a particular project. Since electricity producers in the Brazilian electric power system are exposed to a short-term market, the goal of this paper is to propose a framework for investment analysis capable of encompassing different uncertainties and possibilities for wind power generators in a regulated market, characterized by auctions. In order to reach the proposed objective we employ a simulation technique which allows modeling cash flows considering uncertainties in variables related to project financial premises, electricity generation and producer exposure to the short-term market. For such goal, this study presents a new approach for investment analysis that allows the identification of the main uncertainty parameters and risks associated to this class of projects in the Brazilian electricity market. We also employ the Value at Risk technique to perform a risk management analysis in such context.