دانلود ترجمه مقاله پیش بینی بار شبکه های هوشمند با استفاده از رگرسیون

عنوان فارسی :

پیش بینی بار شبکه های هوشمند با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبانی آنلاین

عنوان انگلیسی :

Smart grid load forecasting using online support vector regression

کلمات کلیدی :

  شبکه هوشمند؛ پیش بینی بار کوتاه مدت؛ رگرسیون بردار پشتیبانی؛ پردازش آنلاین

درسهای مرتبط : شبکه هوشمند
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 16 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 25
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. رگرسیون بردار پشتیبانی آنلاین 4. ارزیابی 5. بحث و بررسی و پژوهش های آتی 6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

Smart grid, an integral part of a smart city, provides new opportunities for efficient energy management, possibly leading to big cost savings and a great contribution to the envi- ronment. Grid innovations and liberalization of the electricity market have significantly changed the character of data analysis in power engineering. Online processing of large amounts of data continuously generated by the smart grid can deliver timely and precise power load forecasts –an important input for interactions on the market where the en- ergy can be contracted even minutes ahead of its consumption to minimize the grid imbal- ances. We demonstrate the suitability of online support vector regression (SVR) method to short term power load forecasting and thoroughly explore its pros and cons. We present a comparison of ten state-of-the-art forecasting methods in terms of accuracy on public Irish CER dataset. Online SVR achieved accuracy of complex tree-based ensemble methods and advanced online methods.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – شبکه هوشمند به عنوان بخش جدایی ناپذیر یک شهر هوشمند، فرصت های جدیدی برای مدیریت انرژی کارآمد، صرفه جویی در هزینه های کلی و مشارکت عمده در محیط زیست ارائه می دهد. نوآوری های شبکه و آزاد سازی بازار برق، مشخصه آنالیز داده را در زمینه مهندسی برق به طرز چشم گیری تغییر می دهد. پرداش آنلاین داده ها که مستمراً توسط شبکه هوشمند تولید می شوند، می تواند پیش بینی های دقیق و به موقعی از شبکه قدرت ارائه دهد که ورودی مهمی برای تعامل با بازارهایی است که در آن ها انرژی باید عدم تعادل شبکه را به حداقل برساند. ما نشان داده ایم که روش رگرسیون بردار پشتیبانی آنلاین (SVR) در پیش بینی کوتاه مدت توان و بررسی مزایا و معایب آن بسیار مناسب می باشد. ما مقایسه ای از ده روش پیش بینی را از نظر دقت روی دیتابیس های CER ایرلندی ارائه داده ایم؛ SVR آنلاین دقت روش های ترکیبی مبتنی بر درخت پیچیده و روش های پیشرفته آنلاین را نشان می دهند.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

 

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله پیش بینی بار شبکه های هوشمند با استفاده از رگرسیون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

3 × پنج =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

تماس با پشتیبانی

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.