دانلود ترجمه مقاله بررسی روش های جدید در بهینه سازی اندازه برای سیستم انرژی تجدیدپذیر

1. مقدمه 2. ترکیب HES بادی و خورشیدی مستقل 3. ملزومات PV-WT HES و پارامترهای ارزیابی 4. روش های بهینه سازی اندازه 5. یافته های اساسی و بررسی ها 6. نتیجه گیری

چکیده – تقاضای برق در مناطق دورافتاده و جزیره ای عموماً توسط دیزل یا دیگر سیستم های تولیدی مبتنی بر سوخت های فسیلی تأمین می گردد. با این وجود، به دلیل افزایش هزینه و انتشار آلاینده های سوخت های فسیلی، استفاده از انرژی های تجدیدپذیر ترکیبی مستقل (HRESs) مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به مشخصه های مکمل سیستم، تکنولوژی های عمده و در دسترس در بسیاری از مناطق، سیستم های ترکیبی با انرژی های بادی و خورشیدی به انتخاب محبوبی در چنین کاربردهایی تبدیل شده اند. با این حال، تناوبی بودن و هزینه های خالص موجود در آنها، چالش های مربوط به سیستم های انرژی بادی و خورشیدی می باشند. در این زمینه، اندازه گیری بهینه، فاکتور کلیدی برای دستیابی به عرضه قابل اطمینان در هزینه های پایین از طریق این سیستم های مستقل می باشد. بنابراین، ارائه الگوریتم هایی برای بهینه سازی اندازه در HRESهای مستقل شدیداً مورد توجه قرار گرفته است. روش های اندازه گیری بهینه که تاکنون ارائه شده اند می توان عموماً در قالب الگوریتم های کلاسیک، روش های مدرن و ابزارهای نرم افزاری طبقه بندی کرد. روش های مدرن مبتنی بر الگوریتم های هوش مصنوعی واحد (AI)، نسبت به الگوریتم های کلاسیک بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند و قابلیت های خاص خود را در حل مسائل بهینه سازی پیچیده دارند. علاوه بر این، در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های ترکیبی نسبت به الگوریتم های واحد بیشتر مورد توجه قرار گرفته و این موضوع عمدتاً به دلیل توانایی آنها در ارائه نتایج بهینه سازی امیدوارکننده تر می باشد. هدف این مقاله ارائه بررسی جامعی از روندهای اخیر در زمینه روش های بهینه سازی اندازه و نیز مقایسه الگوریتم های واحد، الگوریتم های ترکیبی، و ابزارهای نرم افزاری به کار رفته برای اندازه گیری HRES بادی و خورشیدی مستقل می باشد. علاوه بر این، ارزیابی همه ترکیبات محتمل سیستم های انرژی بادی و خورشیدی ترکیبی، شامل پارامترهای ارزیابی آنها در زمینه های اقتصادی، قابلیت اطمینان، محیطی و اجتماعی، نیز ارائه شده است.

Electricity demand in remote and island areas are generally supplied by diesel or other fossil fuel based generation systems. Nevertheless, due to the increasing cost and harmful emissions of fossil fuels there is a growing trend to use standalone hybrid renewable energy systems (HRESs). Due to the complementary characteristics, matured technologies and availability in most areas, hybrid systems with solar and wind energy have become the popular choice in such applications. However, the intermittency and high net present cost are the challenges associated with solar and wind energy systems. In this context, optimal sizing is a key factor to attain a reliable supply at a low cost through these standalone systems. Therefore, there has been a growing interest to develop algorithms for size optimization in standalone HRESs. The optimal sizing methodologies reported so far can be broadly categorized as classical algorithms, modern techniques and software tools. Modern techniques, based on single artificial intelligence (AI) algorithms, are becoming more popular than classical algorithms owing to their capabilities in solving complex optimization problems. Moreover, in recent years, there has been a clear trend to use hybrid algorithms over single algorithms mainly due to their ability to provide more promising optimization results. This paper aims to present a comprehensive review on recent developments in size optimization methodologies, as well as a critical comparison of single algorithms, hybrid algorithms, and software tools used for sizing standalone solar and wind HRES. In addition, an evaluation of all the possible combinations of standalone solar and wind energy systems, including their assessment parameters of economical, reliability, environmental, and social aspects, are also presented.