دانلود ترجمه مقاله اولویت بندی جایگزین های انرژی های تجدیدپذیر با استفاده از یک مدل MCDM فازی

1. مقدمه 2. جایگزین های انرژی تجدیدپذیر 3. مدل فازی پیشنهادی 4. کاربردی واقعی در ترکیه 5. نتیجه گیری

چکیده – امروزه، تقاضای انرژی به دلیل رشد جمعیت در سراسر جهان افزایش یافته است. منابع معمول فعلی برای پاسخگویی به این ملزومات انرژی کافی نیستند. بنابراین، منابع انرژی جایگزین پاک و اقتصادی باید در این زمینه در نظر گرفته شوند. در این زمینه، منابع انرژی تجدیدپذیر می توانند راه حلی برای این مسأله باشند. از سوی دیگر، انتخاب میان جایگزین های انرژی، یک مسأله تصمیم گیری چند معیاری (MCDM) بوده و باید از نظر چندین معیار متضاد مورد ارزیابی قرار گیرند. گاهی اوقات، ارزیابی این معیارها با استفاده از این موارد آسان نبوده و ما باید آن را با استفاده از قضاوت های انسانی و شرایط وابسته مورد ارزیابی قرار دهیم تا بتوان برای ارزیابی های حساس تر و انعطاف پذیرتر مورد استفاده قرار داد. با این حال، مجموعه های فازی قادر به انجام این ارزیابی ها در فرآیندهای تصمیم گیری هستند. در این پژوهش، یک مدل MCDM یکپارچه مبتنی بر مجموعه های فازی برای اولویت بندی جایگزین های انرژی های تجدیدپذیر در ترکیه ارائه شده است. مدل MCDM فازی پیشنهادی، فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی (AHP) را بر اساس مجموعه های فازی نوع 2 داخلی و روش های TOPSIS فازی فشرده ترکیب کرده است. از آنجایی که مجموعه های فازی نوع 2 دارای توابع عضویت نیز فازی هستند و مجموعه های فازی که قادر به کنترل موقعیت یک عنصر هستند دارای چندین مقدار عضویت می باشند و قادر به مدل سازی عدم قطعیت ها در فرآیندهای تصمیم گیری می باشند، در این مقاله یک روش MCDM مبتنی بر این دو مدل برای ارزیابی جایگزین های انرژی های تجدیدپذیر در ترکیه پیشنهاد شده است. روش AHP فازی نوع 2 داخلی برای تعیین وزن معیارهای تصمیم گیری به کار گرفته شده و روش TOPSIS فازی نیز برای اولویت بندی جایگزین های انرژی های تجدیدپذیر مورد استفاده قرار گرفته است. علاوه بر این، آنالیز حساسیت نیز برای بررسی تأثیرات معیارهای اصلی در رتبه بندی انجام گرفته است.

Nowadays, energy demand is increasing as a result of growing population all over the world. Current conventional sources are not an adequate level in order to meet this energy requirement. Therefore, it is necessary to consider economic and clean alternative energy sources. In this context, renewable energy sources can be contemplated as a solution for this energy problem. On the other hand, selection among energy alternatives is a multi-criteria decision making (MCDM) problem and it is necessary to make an assessment in terms of several conflicting criteria. Sometimes, it may not be easy to evaluate these criteria by using crisp numbers and we need to evaluate by using human judgements and linguistic terms that can be used for a more flexible and sensitive evaluation. However, the fuzzy sets enable to cope with vagueness of evaluations in decision making process. In this study, an integrated MCDM model based on the fuzzy sets is proposed for prioritization of renewable energy alternatives in Turkey. The suggested fuzzy MCDM model combines analytic hierarchy process (AHP) based on interval type-2 fuzzy sets and hesitant fuzzy TOPSIS methods. Since the type- 2 fuzzy sets whose membership functions are also fuzzy and hesitant fuzzy sets that enable to handle situations that an element has several membership value are more able to model uncertainties in decision making process, in this paper a MCDM methodology based on these two methods are suggested to evaluate renewable energy alternatives for Turkey. Interval type-2 fuzzy AHP method is applied to determine the weights of decision criteria, and hesitant fuzzy TOPSIS method is applied to prioritize renewable energy alternatives. A real case application has been presented via expert evaluations to indicate applicability of the proposed model. Besides, a sensitivity analysis has been performed to examine the effects of main criteria weights in ranking.