دانلود ترجمه مقاله آنالیز پینچ توان برای تعیین اندازه بهینه سیستم ایزوله مبتنی بر انرژی های تجدیدپذیر

1. مقدمه 2. مدل سازی سیستم انرژی تجدیدپذیر 3. ناحیه مینیمم ژنراتور تجدیدپذیر (Amin) و محدودیت های آن 4. بررسی عدم قطعیت های منابع 5. مثال های گویا 6. نتیجه گیری

چکیده – سیستم انرژی تجدیدپذیر ایزوله، گزینه های امیدوارکننده ای را برای تأسیسات برق رسانی واقع در مناطق دور افتاده ارائه می دهد که در آنها شبکه برق یا موجود نیست و یا گسترش شبکه در آن منطقه مقرون به صرفه نمی باشد. تعیین اندازه مناسب سیستم تبدیل انرژی تجدیدپذیر همراه با ظرفیت ذخیره سازی، المان کلیدی در دستیابی به امکان پذیری های فنی و اقتصادی چنین سیستم های ایزوله مبتنی بر انرژی های تجدیدپذیر می باشد. در این مقاله، روشی مبتنی بر مفهوم آنالیز پینچ توان برای تعیین ناحیه مینیمم ژنراتور تجدیدپذیر، محدودیت های شدید آن، و ظرفیت ذخیره سازی مربوط به آن ارائه شده است. روش پیشنهادی در زمینه عدم قطعیت های مربوط به منابع تجدیدپذیر برای تعیین اندازه سیستم کلی با قابلیت اطمینان از پیش تعیین شده نیز در نظر گرفته شده است. مفهوم برنامه ریزی محدودیت شانسی نیز در چارچوب آنالیز پینچ برای ترکیب با ماهیت تصادفی منابع انرژی تجدیدپذیر به کار گرفته شده است. کاربرد این روش با یک مثال از سیستم باتری فتوولتائیک نشان داده شده و با استفاده از روش شبیه سازی مونت کاربو پیوسته و نیز شبیه سازی های سالیانه سیستم با داده های ایزوله واقعی تأیید شده است.

Isolated renewable energy system offers promising options to electrify communities located in remote areas where the utility grid is not available or extension of the grid is not economical. Proper sizing of renewable energy conversion system along with storage capacity is the key element to achieve the technical and economical feasibility of such renewable-based isolated system. In this paper, a methodology, based on the concept of Power Pinch Analysis, is proposed to determine the minimum renewable generator area, its extreme limits, and the corresponding storage capacity. The proposed methodology accounts for the uncertainties associated with the renewable resource to size the overall system with a predefined reliability. The concept of the chance constrained programming is applied within the Pinch Analysis framework to incorporate stochastic nature of the renewable energy resources. The applicability of the methodology is demonstrated with an illustrative example of photovoltaicbattery system and verified using sequential Monte-Carlo simulation approach as well as through annual simulation of the system with actual isolation data.