دانلود ترجمه مقاله رویکرد تکاملی – مشارکتی برای مناقصه استراتژیک در بازارهای رقابتی برق
عنوان فارسی |
رویکرد تکاملی – مشارکتی برای مناقصه استراتژیک در بازارهای رقابتی برق |
عنوان انگلیسی |
Co-evolutionary approach for strategic bidding in competitive electricity markets |
کلمات کلیدی : |
  مسأله مناقصه؛ بازار انرژی؛ الگوریتم تکاملی – مشارکتی؛ الگوریتم ژنتیک؛ تکامل دیفرانسیلی |
درسهای مرتبط | بازار برق (تجدید ساختار در صنعت برق) |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 22 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2017 | تعداد رفرنس مقاله : 66 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. مدل SFE 3. بررسی مختصری از EAs در SFE 4. روش پیشنهادی 5. نتایج تجربی 6. بحث و بررسی 7. نتیجه گیری و پژوهش های آتی
چکیده – تعیین استراتژی های مناقصه بهینه در یک بازار رقابتی برق به منظور به حداکثر رسانی سود هر مناقصه، یک مسأله اقتصادی چالش برانگیز می باشد. در این مقاله، این موضوع در قالب یک مسأله بهینه سازی دو سطحی در نظر گرفته شده که در آن در سطح پایین تر، رفاه اجتماعی جامعه با حل یک مسأله شارش توان به حداکثر رسیده است در حالی که در سطح بالاتر، سود مناقصه خصوصی ماکزیمم شده است. در این بازی مناقصه ای، به جای استفاده از مجموعه ای از استراتژی های گسسته معمول، ما توابع پیوسته را به صورت استراتژیک در نظر گرفته ایم. به منظور حل مسأله سطح بالایی، دو رویکرد تکاملی – مشارکتی ارائه شده و برای سطح پایین تر، یک الگوریتم نقطه داخلی مورد استفاده قرار گرفته است. سه مسأله معیار IEEE در چهار حالت مختلف حل شده و نتایج آنها با نتایج حاصل از دو رویکرد متداول مقایسه شده و در ادامه مقالاتی که رویکرد پیشنهادی را به کار گرفته اند یک سری معیارها در زمینه کیفیت و بهره وری بالاتر ارائه داده اند.
Determining optimal bidding strategies in a competitive electricity market to maximize the profit of eachbidder is a challenging economic game problem. In this paper, it is formulated as a bi-level optimizationproblem in which, in the lower level, the community’s social welfare is maximized by solving a power flowproblem while, in the upper level, the profits of individual bidders are maximized. In this bidders’ game,instead of using a set of discrete strategies as is usual, we consider continuous functions as strategies. Tosolve the upper-level problem, two co-evolutionary approaches are proposed and, for the lower level, aninterior point algorithm is applied. Three IEEE benchmark problems in four different scenarios are solvedand their results compared with those obtained from two conventional approaches and the literaturewhich indicate that the proposed approaches have some merit regarding quality and efficiency.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.