دانلود ترجمه مقاله شبیه سازی مبتنی بر عامل رفتار شرکت تولید توان در بازارهای برق تحت مکانیزم های مختلف شفاف سازی بازار

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. مکانیزم شفاف سازی بازار 4. فرآیند شبیه سازی 5. تعادل نش 6. آزمایشات محاسباتی 7. نتیجه گیری

انتظار می رود که بازارهای برق تجدید ساختار یافته، انرژی مطلوبی را از طریق ترویج رقابت برای مشتریان و مصرف کنندگان فراهم کنند. با این حال، نتایج همیشه این انتظارات را برآورده نکرده اند. مکانیزم شفاف سازی بازار رگولاتورها یک انتخاب استراتژیک است که می تواند سطح رقابتی در بازار را تحت تأثیر قرار دهد. ما مکانیزم شفاف سازی بازار را به دو قسمت تقسیم کرده ایم: قواعد قیمت گذاری و سیاست های سهمیه بندی. ما رفتار استراتژیک شرکت های تولید توان را تحت مکانیزم های مختلف شفاف سازی بازار با استفاده از یک مدل شبیه سازی مبتنی بر عامل بررسی کرده ایم که درک تئوری بازی مکانیزم مناقصه را در بازار برق و مکانیزم یادگیری شرکت های تولیدی ادغام می کند. نتایج بررسی شبیه سازی ها با استفاده از حالات مختلف مربوط به محیط های مختلف بازار ارائه شده است. مشاهده می شود که بازارهای شبیه سازی شده همگرا به تعادل نش بازی یا شبیه به حالات مشابه تحت ترکیبات پارامترهای مختلف باشند. در مقایسه با قیمت گذاری های پرداختی، قیمت های مناقصه ای نزدیک به هزینه های حاشیه ای در قیمت گذاری های یکنواخت می باشند در حالی که سود کلی GenCo نیز خیلی بالاتر است. سیاست سهمیه بندی تصادفی ISO در زمینه دستیابی به قیمت های مناقصه ای کمتر و سود Genco کمتر بسیار موفق تر است. در به حداقل رسانی سود GenCo، ترکیبی از قواعد قیمت گذاری پرداختی و سیاست های سهمیه بندی تصادفی بسیار امیدوارکننده می باشند.

Deregulated electricity markets are expected to provide affordable electricity for consumers through promoting competition. Yet, the results do not always fulfill the expectations. The regulator's market-clearing mechanism is a strategic choice that may affect the level of competition in the market. We conceive of the market-clearing mechanism as composed of two components: pricing rules and rationing policies. We investigate the strategic behavior of power generation companies under different market-clearing mechanisms using an agent-based simulation model which integrates a game-theoretical understanding of the auction mechanism in the electricity market and generation companies' learning mechanism. Results of our simulation experiments are presented using various case studies representing different market settings. The market in simulations is observed to converge to a Nash equilibrium of the stage game or to a similar state under most parameter combinations. Compared to pay-as-bid pricing, bid prices are closer to marginal costs on average under uniform pricing while GenCos' total profit is also higher. The random rationing policy of the ISO turns out to be more successful in achieving lower bid prices and lower GenCo profits. In minimizing GenCos' total profit, a combination of pay-as-bid pricing rule and random rationing policy is observed to be the most promising.