شبیه سازی و ترجمه مقاله آموزش و تدریس مبتنی بر بهینه سازی برای مساله ی دیسپاچینگ اقتصادی بار
عنوان فارسی |
آموزش و تدریس مبتنی بر بهینه سازی برای مساله ی دیسپاچینگ اقتصادی بار با در نظر گرفتن اثر باردهی نقطه ی کار |
عنوان انگلیسی |
Teaching learning based optimization for economic load dispatch problem considering valve point loading effect |
کلمات کلیدی : |
  دیسپاچینگ اقتصادی بار - الگوریتم ژنتیک - بهینه سازی ازدحام ذرات - آموزش و تدریس براساس بهینه سازی - تاثیر مقدار نقطه بار |
درسهای مرتبط | بهره برداری از سیستم های قدرت - بازار برق - شبکه های هوشمند |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2015 | تعداد رفرنس مقاله : 38 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1- مقدمه 2- دیسپاچینگ اقتصادی بار 3- آموزش و تدریس مبتنی بر تکنیک بهینه سازی 4- فاز معلم 5- فاز دانش آموز 6- نتایج و بحث ها 7- نتیجه گیری
چکیده: این مقاله روش جدیدی برای آموزش و تدریس مبتنی بر بهینه سازی برای حل اقتصادی مساله ی دیسپاچینگ بار بیان می کند که این روش جدید برای واحدهای حرارتی بدون در نظر گرفتن تلفات خطوط می¬ باشد.مکانیسم پیشنهادی می تواند مساله ی حل اقتصادی دیسپاچینگ بار را با در نظر گرفتن خصوصیات غیرخطی از قبیل باردهی نقطه ی کار حل نماید. هدف از دیسپاچینگ اقتصادی بار تعیین توان تولیدی بهینه برای توان مورد تقاضای هر واحد می باشد. همچنین در حالیکه محدودیت های ساختاری سیستم ارضا می گردد همچنین هزینه ی کلی تولید نیز حداقل می گردد. تکنیک آموزش و تدریس مبتنی بر بهینه سازی یک الگوریتم تکاملی توسعه یافته می باشد که از دو بخش عمده تشکیل شده است: • فاز آموزش • فاز تدریس در ابتدا یاد گیرندگان دانش خود را از طریق مکانیسم آموزشی توسط معلم بهبود بخشیده و در نهایت یاد گیرندگان با تعاملات بین خودشان میزان دانش خود را افزایش می دهند.اثر بخشی الگوریتم پیشنهادی بر روی سه سیستم مورد آزمایش مختلف که به همراه محدودیت های مساوی و نامساوی می باشند تست شده است و مورد راستی آزمایی قرار گرفته است. در مقایسه با دیگر روش های موجود به این نتیجه ی برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر روش ها دست می یابیم.
This paper presents a novel teaching learning based optimization (TLBO) technique to solve economic load dispatch (ELD) of the thermal unit without considering transmission losses. The proposed methodology can take care of ELD considering nonlinearity such as valve point loading. The objective of economic load dispatch is to determine the optimal power generation of the units to meet the load demand, such that the overall cost of generation is minimized, while satisfying different operational constraints. TLBO is a recently developed evolutionary algorithm based on two basic concepts of education namely teaching phase and learning phase. At first, learners improve their knowledge through the teaching methodology of teacher and finally learners increase their knowledge by interactions among themselves. The effectiveness of the proposed algorithm has been verified on three different test systems with equality and inequality constraints. Compared with the other existing techniques demonstrates the superiority of the proposed algorithm
دیسپاچینگ اقتصادی
پخش بار اقتصادی در سیستم های قدرت موضوع مهمی است که عدم توجه به آن ضررهای مالی زیادی برای سیستم های قدرت به ارمغان می آورد. دیسپاچینگ اقتصادی بار یعنی تعیین میزان تولید مربوط به نیروگاه های موجود در شبکه. روش های پخش بار اقتصادی زیادی برای حل مسئله ی دیسپاچینگ اقتصادی استفاده می شوند. الگوریتمهایی نظیر ژنتیک، ازدحام ذرات و روش های مبتنی بر آموزش و تدریس. تکنیک آموزش و تدریس مبتنی بر بهینه سازی یک الگوریتم تکاملی توسعه یافته از دو بخش زیر تشکیل شده است:
- فاز آموزش
- فاز تدریس
در ابتدا یاد گیرندگان دانش خود را از طریق مکانیسم آموزشی توسط معلم بهبود بخشیده و در نهایت یاد گیرندگان با تعاملات بین خودشان میزان دانش خود را افزایش می دهند و در پایان نقطه بهینه به دست می آید.
پخش بار اقتصادی در این مقاله مد نظر قرار گرفته و روش جدیدی برای آموزش و تدریس مبتنی بر بهینه سازی برای حل اقتصادی مساله ی دیسپاچینگ بار و با در نظر گرفتن اثر باردهی نقطه ی کار و بدون در نظر گرفتن تلفات انتقال در نیزوگاه های حرارتی پیشنهاد شده است.
محتوی بسته دانلودی:
فایل ورد (WORD) ترجمه مقاله PDF مقاله انگلیسی
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.