دانلود ترجمه مقاله مطالعه ای بر مدل ها و اندازه گیری های کانال 5G

1. مقدمه 2. اندازه گیری های کانال 5G 3. مدل های کانال 5G مبتنی بر سناریو 4. مدل های کلی کانال 5G 5. مسیرهای پژوهشی آتی برای مدل ها و اندازه گیری های کانال 5G و B5G 6. نتیجه گیری

سیستم های ارتباطات همراه نسل پنجم (5G)، در حدود سال 2020، اجرایی خواهند شد. هدف سیستم های 5G، فراهم کردن اتصالات و همبندی در هر زمان و در هر مکان برای همه افراد و همه اشیاء می باشد. چندین فنآوری جدید برای سیستم های 5G مورد پژوهش قرار گرفته اند که می توان ارتباطات چند ورودی چند خروجی عظیم، ارتباطات خودرو با خودرو، ارتباطات قطار سریع السیر، و ارتباطات موج میلی متری را نام برد. هرکدام از این فنآوریها، ویژگی های انتشار جدید را بوجود می آورد و الزامات معین و مشخصی بر مدل سازی کانال 5G، مشخص می کند. با ملاحظه اینکه مدل های کانال برای طراحی سیستم و ارزیابی عملکرد، اجتناب ناپذیر هستند، مدل های کانال دقیق و کارآمد که فنآوریها و سناریوهای 5G مختلفی را پوشش می دهند، شدیداً لازم می باشند. این مقاله، ابتدا الزامات مدل سازی کانال 5G را بطور خلاصه بیان می کند و سپس، یک مرور پیشینه جامع از روش ها و مدل های سنجش کانال جدید، ارائه می دهد. در آخر، جهت های پژوهشی آتی برای روش های اندازه گیری و مدل سازی کانال، ارائه می شوند. مقدمه: سیستم های نسل پنجم (5G)، افراد را قادر به دسترسی و اشتراک گذاری اطلاعات در یک دامنه گسترده از سناریوها با تاخیر فوق العاده کم و نرخ داده بسیار زیاد، می کند [1]. این سیستم ها باید به 1000 برابر ظرفیت سیستم بیشتر، 100 برابر نرخ داده بیشتر، 3 تا 5 برابر بازده طیفی بیشتر و 10 تا 100 برابر بازده انرژی نسبت به سیستم های نسل چهارم (4G) فعلی دست یابند [2، 3]. یکی از نویدبخش ترین فنآوریها در سیستم های 5G، ارتباطات موج میلی متری (mmWave) می باشد [4]. ارتباطات mmWave با بهره گیری از پهنای باند بسیار بزرگ، قادر به فراهم کردن نرخ داده چندین گیگابیت در ثانیه و به راحتی، می باشد. انتشار فرکانس بالاتر، باعث افت مسیر شدید می شود. اما، اگر سلول های کوچک با شعاع های 100 تا 200 متر را در نظر بگیریم، ارتباطات mmWave می تواند به عملکرد رضایت بخشی دست پیدا کند [5]. رویکرد دیگر برای غلبه بر افت زیاد مسیر، beamforming است که از طریق ترکیب با فنآوری های «چندین ورودی چندین خروجی» (MIMO) عظیم، حاصل می شود. یک آرایه آنتن قابل چرخش بهره بالا، قادر به ارسال یا دریافت سیگنال ها در جهت های خاص، دور زدن موانع و جبران کردن افت شدید مسیر می باشد [6]. علاوه بر آن MIMO عظیم می تواند به میزان زیادی ظرفیت و قابلیت اطمینان سیستم را نسبت به MIMO متداول، افزایش دهد [7، 8].

The fifth generation (5G) mobile communication systems will be in use around 2020. The aim of 5G systems to provide anywhere and anytime connectivity for anyone and anything. Several new technologies are being researched for 5G systems, such as massive multiple-input multiple-output communications, vehicle-to-vehicle communications, high-speed train communications, and millimeter wave communications. Each of these technologies introduces new propagation properties and sets specific requirements on 5G channel modeling. Considering the fact that channel models are indispensable for system design and performance evaluation, accurate and efficient channel models covering various 5G technologies and scenarios are urgently needed. This paper first summarizes the requirements of the 5G channel modeling, and then provides an extensive review the recent channel measurements and models. Finally, future research directions for channel measurements and modeling are provided. INTRODUCTION: The fifth generation (5G) systems will enable people to access and share information in a wide range of scenarios with extremely low latency and very high data rate [1]. It should achieve 1000 times the system capacity, 100 times the data rate, 3–5 times the spectral efficiency, and 10–100 times the energy efficiency with respect to the current fourth generation (4G) systems [2], [3]. One of the most promising technologies in 5G systems is millimeter wave (mmWave) communication [4]. Benefiting from the very large bandwidth, mmWave communication is able to provide a data rate of several gigabits per second with ease. Higher frequency propagation introduces severe path loss. However, if we consider small cells with radii of 100–200 m, the mmWave communication can achieve satisfactory performance [5]. Another approach to overcome high path loss is beamforming, which can be achieved through combining with massive multiple-input multiple-output (MIMO) technologies. A high-gain steerable antenna array is able to transmit or receive signals in specific directions, getting around obstructions, and compensating for severe path loss [6]. Besides, massive MIMO can greatly increase the capacity and reliability of the system with respect to the conventional MIMO [7], [8].

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 39 فایل ورد ترجمه)