دانلود ترجمه مقاله مدیریت زنجیره تامین در عصر اقتصاد چرخشی

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. روش تحقیق 4. نتایج 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – هدف: این مقاله، اثر شیوه های اجرای اقتصاد چرخشی بر عملکرد شرکت برای یک زنجیره تامین چرخشی را تحلیل می کند و نقش تعدیل کننده زنجیره تامین مبتنی بر کلان داده ها در این روابط را مورد بررسی قرار می دهد. طراحی/روش/رویکرد: این مطالعه از داده های گردآوری شده از طریق یک پرسشنامه آنلاین توزیع شده بین مدیران 378 شرکت ایتالیایی استفاده می کند که اصول اقتصاد چرخشی را اتخاذ کرده اند. این داده ها با استفاده از تحلیل رگرسیون چندگانه پردازش می شوند. یافته ها: نتایج نشان می دهند که سه طبقه از شیوه های اقتصاد چرخشی (یعنی طراحی مدیریت زنجیره تامین اقتصاد چرخشی، مدیریت رابطه زنجیره تامین اقتصاد چرخشی و مدیریت HR اقتصاد چرخشی) نقشی اساسی و محوری در بهبود عملکرد شرکت از جنبه اقتصاد چرخشی ایفا می کنند. یک زنجیره تامین مبتنی بر کلان داده ها به عنوان یک تعدیل کننده رابطه بین مدیریت HR اقتصاد چرخشی و عملکرد شرکت برای یک زنجیره تامین اقتصاد چرخشی، عمل می کند. اصالت/ارزش: این مطالعه، تعدادی مشارکت ادبی اصلی در زمینه پژوهش در مورد شیوه های اقتصاد چرخشی در یک زنجیره تامین مبتنی بر کلان داده ها و همچنین بینش های مفیدی برای متخصصان فراهم می کند. اول اینکه، به دعوت به استخراج روندهای تحول دیجیتال و گسترش پژوهش ها در زمینه پایداری در مدیریت زنجیره تامین، پاسخ می دهد. دوم اینکه، با بررسی روابط بین سه نوع مختلف شیوه های زنجیره تامین اقتصاد چرخشی و عملکرد شرکت، مجموعه مقالات را گسترش می دهد. در نهایت اینکه، نقش تعدیل کننده کلان داده ها در تصمیم گیری ها و پیاده سازی راهکارهای زنجیره تامین چرخشی برای دستیابی به مزایای محیطی، اجتماعی و اقتصادی بهتر را شفاف سازی می کند.

Purpose: This paper analyzes the effect of circular economy practices on firm performance for a circular supply chain and explores the moderating role that big-data-driven supply chain plays within these relationships. Design/methodology/approach: This study uses data collected through an online survey distributed to managers of 378 Italian firms that have adopted circular economy principles. The data are processed using multiple regression analysis. Findings: The results indicate that the three categories of circular economy practices investigated – namely circular economy supply chain management design, circular economy supply chain relationship management and circular economy HR management – play a crucial role in enhancing firm performance from a circular economy perspective. A big-data-driven supply chain acts as a moderator of the relationship between circular economy HR management and firm performance for a circular economy supply chain. Originality/value: This study makes a number of original contributions to research on circular economy practices in a big-data-driven supply chain and provides useful insights for practitioners. First, it answers the call to capture digital transformation trends and to extend research on sustainability in supply chain management. Second, it enhances the literature by investigating the relationships between three different kinds of circular economy supply chain practices and firm performance. Finally, it clarifies the moderating role of big data in making decisions and implementing circular supply chain solutions to achieve better environmental, social and economic benefits.