دانلود ترجمه مقاله مدل یکپارچه انتخاب تامین کننده با استفاده از برنامه ریزی هدف چندمعیاره

1. مقدمه 2. مدل یکپارچه پیشنهادی 3. توصیف مدل 4. نتیجه‏ گیری

نتیجه‏ گیری: انتخاب عرضه‏ کننده به ‏عنوان یک مسئله تصمیم‏ گیری کلیدی درنظرگرفته می ‏شود که در بر‏گیرنده ارزیابی‎های ‏کیفی و کمی معیارهای چندگانه تحت مطالعه است. در این مقاله از روش یکپارچه برای حل مسئله انتخاب عرضه‏ کننده استفاده می ‏شود و در آن تابع افت تاگوچی،TOPSISو مدل GP نقش مهمی را ایفا می ‏نمایند. راماناتان (2007) در تحقیقات خود از انواع داده‏ های کمی و کیفی برای انتخاب عرضه‏ کننده استفاده کرد. تعدادی از محققان ازAHP به‏ عنوان یک روش یکپارچه همراه با تابع افت تاگوچی بهره بردند. اگرچه تاکنون روش های مختلفی برای انتخاب عرضه ‏کننده پیشنهاد شده است ولی با این حال همه آنها دارای متدلوژی مخصوص به خود هستند. در روش پیشنهادی انتظار می ‏رود که بهترین عرضه ‏کننده به‏ واسطه تلفیق TOPSIS و سایر روش‏ ها انتخاب گردد. مقایسه روش کاربردی و مدل DEA به‏ صورت خلاصه در این تحقیق توضیح داده شده است. صرف‏ نظر از مسئله انتخاب عرضه‏ کننده، از این متدلوژی می‏ توان در زمینه ‏های مختلف مانند انتخاب تسهیلات، موقعیت انبار، استراتژی های مختلف برای فروش محصولات، برنامه‏ ‏ریزی محصول و برنامه زمان‏ بندی هنگامی که داده‏ ها اندازه ‏گیری می‏ شود، استفاده کرد. اگر داده‏ های مورد نیاز برای مدل‏سازی قابل اندازه ‏گیری نباشند، آن‏گاه همانند مقیاس لیکرت (ساعتی، 1980) ، ماتریس مقایسه جفت/جفت با استفاده از مقیاس 9-1 مقیاس‏ بندی خواهد شد و در نتیجه مسئله در فاصله زمانی کوتاه‏تر حل می ‏گردد. مسائل MCDM جزء گروه ابزارهایی مانندGP و DEA فازی قرار می ‏گیرند. اگرچه روش DEA گاهی‏ اوقات برای هدف مقایسه به‏ کار می ‏رود ولی این روش‏ ها برای درک بیشتر باید در آینده مورد بررسی قرار گیرند.

Conclusion: Supplier selection is a key decision making problem which involves both qualitative and quantitative assessment of multiple criteria under consideration. This paper proposes an integrative approach to solve the supplier selection problem using Taguchi loss function, TOPSIS and GP. Ramanathan (2007) illustrated the use of both quantitative and qualitative types of data for selecting the supplier. Many authors used AHP as an integrative approach along with Taguchi’s loss function. Although different methods propose for selecting the suppliers, every method will be limited by its own methodology. However, the proposed method is expected to select relatively better supplier because of an integration of TOPSIS with other methods. A brief discussion is also made for the comparison of present approach with DEA. Apart from the supplier selection problem, this methodology can be used in many different fields like facility selection, warehouse location, different strategies to market the products, production planning and scheduling when data are measurable. If the data required for modelling is not measurable, then as per the Likert scale proposed by Saaty (1980), the pairwise comparison matrix will be formed using the 1-9 scale and the problem can be solved in a shorter span of time. The future scope of MCDM problems also lies in tools such as Fuzzy GP and DEA. Although DEA has been included briefly for comparison purpose, however these methods may be considered in detail for future research and development.