ترجمه مقاله روش استراتژیک برای تقویت منابع انرژی های تجدید پذیر و بانک خازنی

1- مقدمه 2- مدلسازی RESS متناوب 3- مسئله ی برنامه ریزی 4- استفاده از MOPSO 5- شبکه تست شده و آب و هوای محلی 6- بحث درباره نتایج 7- نتیجه گیری

چکیده- برای پاسخگویی به افزایش روزافزون تقاضای بار به شکلی پایدار ، تقویت آرایه های فتوولتائیک (pv) ، توربین بادی (wt) و بانک خازنی در شبکه توزیع در این مقاله ارائه شده است. مدل برنامه ریزی جامع برای تعیین محل و ظرفیت مورد نیاز برای نصب و راه اندازی آرایه های متعدد pv و توربین بادی wt و واحدهای خازن در یک شبکه توزیع برق تحت شرایط رشد بار سنگین ارائه شده است. تولید برق متناوب منابع انرزی تجدیدپذیر توسط توابع توزیع احتمال مناسبی اندازه گیری می شوند و در مدل برنامه ریزی ثبت می گردند. روش برنامه ریزی چندین مناطق مختلف در سیستم توزیع ، افزایش حاشیه سود ، کاهش کربین دی اکسید انتشار شده ، حداقل نمودن تلفات توان در سیستم توزیع ، افزایش سطح پایداری ولتاژ ، بهبود امنیت شبکه با توجه به جریان انرژی الکتریکی ، حد ولتاژ و ظرفیت خطوط را در نظر می گیرد. نفوذ RES ، نفوذ خازن و شرایط مربوط به محدودیت اقتصادی نیز جزو شرایط لحاظ می گردند. با در نظر گرفتن مسائل فوق براساس مرتب سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه با تصمیم گیری فازی جهت ساخت معیارها برای حل مسئله مورد استفاده قرار گرفته است. بهترین جایگزین برای تخصیص RES ترکیبی ، و مشکل برنامه ریزی خازن پیدا شده است. اثربخشی مدل ارائه شده در شبکه ی توزیع 28 باسه هندوستان که یک شبکه ی روستایی معمولی تست شده است. نتایج نشان می دهد که کارآمدی روش ارائه شده جهت بهینه سازی بهتر از سایر روش ها بوده و بهینه سازی محیطی از ترکیب RES و مدل برنامه ریزی خازنی صورت گرفته است.

To meet ever increasing load demand in a sustainable way, reinforcement of photovoltaic (PV) array, wind turbine (WT) and capacitor bank in distribution network is proposed in this paper. A comprehensive planning model is presented to determine location and required installation capacity of multiple PV array, WT and capacitor units in an electric power distribution network under heavy load growth situation. Intermittent power generation of renewable energy sources (RESs) are quantified with suitable probability distribution functions and incorporated in the planning model. The planning approach considers several welfare areas in the distribution systems, viz., increment of profit margin, reduction of carbon-di-oxide emission, minimization of distribution power losses, enhancement of voltage stability level and improvement of the network security considering power flow, voltage limit, line capacity, RES penetration, capacitor penetration and utility economy constraint. Non-dominated sorting based multi-objective particle swarm optimization algorithm along with fuzzy decision making criteria is used to find the best allocation alternative for mix RES and capacitor planning problem. The effectiveness of the proposed model has been tested on a typical 28-bus Indian rural distribution network. The results show that more efficient techno-eco-environmental optimization can be obtained from combined RES and capacitor planning model.