دانلود ترجمه مقاله مدیریت ذخیره انرژی هوشمند از طریق طراحی سیستم اطلاعاتی

1. مقدمه 2. بررسی منابع 3. مدل 4. آنالیز مدل 5. آنالیز سیاسی عملیات 6. کلیات مدل 7. نتیجه گیری

چکیده – با استفاده از فناوری های اینترنت اشیاء (IoTs) و سنجش هوشمند، ما در حال حاضر قادر به کنترل سیستم های اطلاعاتی و خودکار سازی مدیریت ذخیره سازی انرژی هستیم. با ایجاد انگیزه توسط کاربرد چنین ادغام تجدید پذیر و برقی کردن حمل و نقل، تغییر الگو به سمت شهرهای هوشمند باعث طراحی سیستم های اطلاعاتی برای ذخیره سازی انرژی شده است. هدف این مقاله، درک ارزش اقتصادی اطلاعات بازار آینده به منظور افزایش کارایی بازار انرژی است. از دیدگاه ذخیره سازی، ما تصمیمات خرید و فروش غیرمتمرکز بهینه ذخیره سازی انرژی تحت عدم قطعیت بازار را مورد بررسی قرار دادیم. مداخلات سیاسی بالقوه و متفاوت در این مقاله بحث شد: (1) ارائه یک کانال پیش بینی بازار قابل دسترس برای عموم مردم، (2) تشویق انبارهای غیرمتمرکز به منظور به اشتراک گذاری پیش بینی های خصوصی خود با همدیگر، (3) انتشار اطلاعات بازار در یک زیرمجموعه هدفمند از انبارها. از طریق این مباحث سطح سیستم، ما به ارزیابی سیاست های مختلف مدیریت اطلاعات جهت هماهنگی اقدامات انبارها و بهبود سودآوری آن ها پرداختیم. یافته های کلیدی این مقاله به شرح زیر می باشد: (1) بازدهی انبارها از نظر دقت اطلاعات خصوصی ابتدا افزایش و سپس کاهش می یابد. دقت بیش از حد در پیش بینی ها برخی مواقع می تواند منجر به سودآوری پایین تر گردد. (2) روابط میان انبارها به منظور دستیابی به تلاش هماهنگ جهت افزایش کارایی بازار می تواند با شکست مواجه شود. (3) انتشار اطلاعات اضافی مربوط به زیرمجموعه ای از انبارهای انرژی منحصرا توسط انتشار هدفمند اطلاعات صورت می گیرد.

Enabled by smart meters and Internet of Things (IoTs) technologies, we are now able to harness information systems and automatize the management of energy storages. Motivated by applications such as renewables integration and electrification of transportation, the paradigm shift towards smart-cities naturally inspires information systems design for energy storages. The goal of this paper is to understand the economic value of future market information to increase the efficiency of the energy market. From storages’ perspective, we investigate energy storages’ optimal decentralized buying and selling decisions under market uncertainty. Different potential policy interventions are discussed: (1) providing a publicly available market forecasting channel; (2) encouraging decentralized storages to share their private forecasts with each other; (3) releasing additional market information to a targeted subset of storages exclusively. Through these system level discussions, we evaluate different information management policies to coordinate storages’ actions and improve their profitability. The key findings of this work include (1) a storage's payoff first increases then decreases in its private information precision. The over-precision in forecasts can lead to even lower payoffs; (2) communication among the storages could fail to achieve a coordinated effort to increase market efficiency; (3) it is optimal to release additional information to a subset of energy storages exclusively by targeted information release.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 23 فایل ورد ترجمه)