دانلود ترجمه مقاله سیستم مدیریت انرژی هوشمند برای بهره برداری اقتصادی از ریزشبکه

1. مقدمه 2. سیستم مدیریت هوشمند انرژی 3. ماژول بهینه سازی MRC – GA 4. شبیه سازی و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – این تحقیق، یک سیستم مدیریت انرژی هوشمند (SEMS) برای بهینه سازی عملکرد ریزشبکه را ارائه می دهد. SEMS شامل ماژول پیش بینی قدرت، سیستم ذخیره سازی انرژی (ESS)، ماژول مدیریت و ماژول بهینه سازی می باشد. مشخصه خروجی فتوولتاییک ها (PVها) در شرایط آب و هوایی مختلف مورد مطالعه قرار گرفتند و ماژول پیش بینی قدرت یک روز بعد، ارائه شده است. از آنجایی که ذخیره برق نیاز به گام های چندزمانی برای بهینه سازی دارند، ملاحظه تاثیر ساختارهای قیمت انرژی، مسائل اقتصادی آنها بسیار پیچیده است. بنابراین ماژول ESS برای تعیین استراتژی های بهینه عملکردی استفاده می شوند. به همین طریق، نقاط تنظیمی چند زمانی دستگاه ذخیره و بهره برداری اقتصادی ESS نیز ارزیابی می شوند. مدیریت هوشمند ESS، پخش بار اقتصادی و بهینه سازی عملکرد تولید پراکنده (DG) در یک مسئله بهینه سازی تک هدفی در SEMS ساده سازی می شوند. در آخر ماتریس ماژول بهینه سازی الگوریتم ژنتیک کد نویسی شده به صورت حقیقی (MRC – GA) توضیح داده شده تا با آن به یک روش عملی برای مدیریت بار برسیم که شامل سه خط مشی بهره برداری مختلف بوده و دیاگرام های ژنراتورهای پراکنده و ESS را تولید می کند. مقدمه: مقررات زدایی در صنعت برق و نگرانی های تحمیل کننده در مورد مسائل زیست محیطی و همچنین افزایش مصرف انرژی باعث افزایش ظرفیت نسب منابع تولید پراکنده (DG) و سیستم ذخیره انرژی (ESS) شده است. این منابع چندین تکنولوژی را تشکیل می دهند، مانند موتورهای دیزل، میکروتوربین ها و سلول های سوختی در عملیات های ترکیبی گرما و قدرت یا خلوص برای تولید برق، فتوولتاییک ها (PV)، توربین های بادی کوچک، هیدروتوربین ها و غیره هستند. عملکرد هماهنگ کنترل منابع DG همراه با دستگاه های ذخیره مانند چرخ های طیار، خازن های انرژی، باطری ها و بارهای کنترل پذیر مانند هیترهای آب و کولرهای گازی برای مفهوم ریزشبکه ها بسیار مهم هستند. ریزشبکه ها عمدتاً متصل با شبکه اصلی کار می کنند، اما همچنین می توانند به حالت جزیره ای هم بروند، اگر خطای خارجی پیش آید. از دیدگاه شبکه، یک ریزشبکه را می توان یک نهاد قابل کنترل در سیستم قدرت در نظر گرفت که می تواند به عنوان یک بار تجمع یافته کار کند و مزایای جالبی حاصل کند، حتی به عنوان یک منبع قدرت یا خدمات جانبی حمایت کننده از شبکه.

This study presents a smart energy management system (SEMS) to optimise the operation of the microgrid. The SEMS consists of power forecasting module, energy storage system (ESS) management module and optimisation module. The characteristic of the photovoltaics (PV) output in different weather conditions has been studied and then a 1-day-ahead power forecasting module is presented. As energy storage needs to be optimised across multiple-time steps, considering the influence of energy price structures, their economics are particularly complex. Therefore the ESS module is applied to determine the optimal operation strategies. Accordingly, multiple-time set points of the storage device, and economic performance of ESS are also evaluated. Smart management of ESS, economic load dispatch and operation optimisation of distributed generation (DG) are simplified into a single-object optimisation problem in the SEMS. Finally, a matrix real-coded genetic algorithm (MRC-GA) optimisation module is described to achieve a practical method for load management, including three different operation policies and produces diagrams of the distributed generators and ESS. Introduction: The deregulation in the electric power industry and pressing concerns about global environmental issues as well as the increasing energy consumption have led to an increase in installation capacity of distributed generation (DG) sources and energy storage system (ESS) [1–4]. These sources comprise several technologies, such as diesel engines, microturbines, and fuel cells either in combined heat and power operation or purely for electricity production, photovoltaics (PV), small wind turbines, hydroturbine etc. The coordinated operation and control of DG sources together with storage devices such as flywheels, energy capacitors, batteries and controllable loads such as water heaters and air conditioners is central to the concept of microgrids [5, 6]. Microgrids mostly operate interconnected to the utility grid, but also can turn into an islanded mode, in case of external faults. From the grid’s point of view, a microgrid can be regarded as a controllable entity within the power system that can be operated as a single aggregated electrical load, giving attractive remuneration, even as a small source of power or ancillary service supporting the network [7].