شبیه سازی و ترجمه مقاله تسهیلات نیمه قطعی در طراحی آزمایش بهینه با اپلیکیشن جهت لایه لایه کردن تزریق MRI

عنوان فارسی :

تسهیلات نیمه قطعی در طراحی آزمایش بهینه با اپلیکیشن جهت لایه لایه کردن تزریق برای MRI های خیلی قطبی

عنوان انگلیسی :

Semidefinite relaxations in optimal experiment design with application to substrate injection for hyperpolarized MRI

کلمات کلیدی :

  پردازش تصویر MRI

درسهای مرتبط : تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم - پردازش تصویر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2016 تعداد رفرنس مقاله : 30
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل شبیه سازی را دانلود کنید وضعیت ترجمه مقاله : سفارش ترجمه تخصصی این مقاله
IEEE
قیمت دانلود مقاله
25,000 تومان
فهرست مطالب

1- مقدمه 2- تسهیلات نیمه قطعی در طراحی آزمایش بهینه 3- طراحی تزریق ورودی برای تزریق سوبسترا MRI کربن 13 4- نتیجه گیری

چکیده انگلیسی مقاله

ABSTRACT- We consider the problem of optimal input design for estimating uncertain parameters in a discrete-time linear state space model, subject to simultaneous amplitude and `1/`2- norm constraints on the admissible inputs. We formulate this problem as the maximization of a (non-concave) quadratic function over the space of inputs, and use semidefinite relaxation techniques to efficiently find the global solution or to provide an upper bound. This investigation is motivated by a problem in medical imaging, specifically designing a substrate injection profile for in vivo metabolic parameter mapping using magnetic resonance imaging (MRI) with hyperpolarized carbon-13 pyruvate. In the `2-norm-constrained case, we show that the relaxation is tight, allowing us to efficiently compute a globally optimal injection profile. In the `1-norm-constrained case the relaxation is no longer tight, but can be used to prove that the boxcar injection currently used in practice achieves at least 98.7% of the global optimum.

چکیده ترجمه شده به فارسی

چکیده – ما مسئله ی طراحی بهینه ورودی برای برآورد پارامترهای نامشخص در یک مدل فضای حالت خطی زمان-گسسته در نظر گرفته ایم. موضوع را به طور دامنه همزمان و شرایط نرم های L1/L2 روی ورودی های مجاز لحاظ نمودیم. ما این مسئله را همانند یک مسئله ی ماکزیمم سازی یک تابع درجه دوم (غیر مقعر) بر روی فضای ورودی فرمولبندی نمودیم و با استفاده از تکنیکهای تسهیلات نیمه قطعی راه حل کلی را پیدا کردیم. این تحقیق با مشکل در پردازش تصویربرداری پزشکی در ارتباط بوده است ، به طور خاص طراحی مشخصات تزریق بستر برای سوخت و ساز بدن در نقشه برداری پارامتر ویوو با استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) با کربن 13 پیروات خیلی قطبی مورد بررسی قرار گرفته است. در مورد نرم L2 ما نشان دادیم که آرامسازی خیلی غیر قابل نفوذ است این مسئله به ما اجازه داد تا به طور موثر پروفایل تزریق بهینه در حالت کلی را محاسبه نماییم. در مورد نرم L1 آرامسازی خیلی نفوذناپذیر نبود، اما می توان ثابت نمود که با استفاده از تزریق باکس کار که در عمل مورد استفاده قرار می گیرد ، حداقل به 98/7 درصد بهینه کلی دست یافت.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

 

محتوی بسته دانلودی:

m فایل های شبیه سازی مقاله در متلب PDF مقاله انگلیسی
قیمت : 25,000 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی و ترجمه مقاله تسهیلات نیمه قطعی در طراحی آزمایش بهینه با اپلیکیشن جهت لایه لایه کردن تزریق MRI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دو × 4 =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

تماس با پشتیبانی

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.