دانلود ترجمه مقاله مسائل مربوط به امنیت و حریم شخصی محیط اینترنت اشیا پشتیبانی کننده از محاسبات مه

1. مقدمه 2. نمای کلی محاسبات مه 3. تکنولوژی های امنیتی مربوطه 4. نتیجه گیری و کارهای مرتبط

چکیده – به تازگی، مفهوم اینترنت اشیاء (IoT) با توجه به پتانسیل عظیمش، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. IoT از اینترنت به عنوان یک زیرساخت کلیدی برای اتصال گره های IoT با تنوع جغرافیایی، که منابع کمیابی دارند، استفاده می کند، و به همین دلیل ابر به عنوان یک زیرساخت اصلی حمایت از بک- اند، استفاده می شود. در مطالعات، مجموعه ای از گره های IoT و ابر به طور کلی به عنوان ابر IoT نامیده می شود. متاسفانه، ابر IoT از نقایص مختلف مانند تاخیر شبکه عظیم رنج می برد، زیرا حجم داده هایی که در سیستم پردازش می شوند افزایش می یابد. برای رفع این مسئله، مفهوم محاسبات مه معرفی شده است، که در آن، بافرهای محاسباتی متوسط مه مانند، بین گره های IoT و زیرساخت ابر، برای پردازش محلی مقدار قابل توجهی از داده های منطقه ای قرار گرفته اند. در مقایسه با ابر IoT اصلی، تاخیر ارتباط و همچنین سر ریز در زیرساخت ابر بک اند، می تواند به طور قابل توجهی در ابر IoT پشتیبانی کننده از محاسبات مه که ما آن را مه IoT تلقی می کنیم، کاهش یابد. در نتیجه، چندین سرویس با ارزش که ارائه آنها به ابر IoT سنتی دشوار است، می تواند به طور مؤثر توسط مه IoT ارائه شود. با این حال، در این مقاله، استدلال می کنیم که اتخاذ مه IoT چند تهدید امنیتی منحصر به فرد را معرفی می کند. نخست در مورد مفهوم مه IoT و همچنین اقدامات امنیتی موجود، که ممکن است برای حفاظت از مه IoT مفید باشد، بحث خواهیم کرد. سپس، ما تهدیدات بالقوه ای را برای مه IoT کشف می کنیم.

Recently, the concept of Internet of Things (IoT) is attracting much attention due to the huge potential. IoT uses the Internet as a key infrastructure to interconnect numerous geographically diversified IoT nodes which usually have scare resources, and therefore cloud is used as a key back-end supporting infrastructure. In the literature, the collection of the IoT nodes and the cloud is collectively called as an IoT cloud. Unfortunately, the IoT cloud suffers from various drawbacks such as huge network latency as the volume of data which is being processed within the system increases. To alleviate this issue, the concept of fog computing is introduced, in which foglike intermediate computing buffers are located between the IoT nodes and the cloud infrastructure to locally process a significant amount of regional data. Compared to the original IoT cloud, the communication latency as well as the overhead at the backend cloud infrastructure could be significantly reduced in the fog computing supported IoT cloud, which we will refer as IoT fog. Consequently, several valuable services, which were difficult to be delivered by the traditional IoT cloud, can be effectively offered by the IoT fog. In this paper, however, we argue that the adoption of IoT fog introduces several unique security threats. We first discuss the concept of the IoT fog as well as the existing security measures, which might be useful to secure IoT fog. Then, we explore potential threats to IoT fog.