دانلود ترجمه مقاله RFAODE: یک سیستم نوین تشخیص نفوذ

عنوان فارسی :

RFAODE: یک سیستم نوین تشخیص نفوذ جمعی

عنوان انگلیسی :

RFAODE: A Novel Ensemble Intrusion Detection System

کلمات کلیدی :

  سیستم تشخیص نفوذ؛ یادگیری جمعی؛ جنگل تصادفی؛ AODE

درسهای مرتبط : مهندسی کامپیوتر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 17
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. تحقیقات مرتبط 3. روش ها 4. تجزیه و تحلیل تجربی 5. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

In recent years information and communication technology (ICT) has become an important part of human life. But ICT brings a lot of cyber risks. New threats and vulnerabilities are created to attack network system. Intrusion detection system (IDS) is used to detect these attacks. Machine learning (ML) and Data Mining (DM) techniques are widely used for IDS. Current IDS algorithms result in high error rate and less accurate to classify various attacks. This paper deals with a novel ensemble classifier (RFAODE) for intrusion detection system. Proposed ensemble classifier is built using two well-known algorithms RF and AODE. Average One-Dependence Estimator (AODE) resolved the attribute dependency issue in Naïve bayes classifier. Random Forest (RF) improves accuracy and reduces the error rate. The performance of proposed ensemble classifier (RF+AODE) is analyzed on Kyoto data set. With accuracy of 90.51% and FAR of 0.14, proposed ensemble classifier outperforms AODE, Naïve bayes, and RF algorithms and efficiently classifies the network traffic as normal or malicious.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – در سالیان اخیر، فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) به بخش مهمی از زندگی انسان ها تبدیل شده است. اما ICT، خطرات سایبری مختلفی را با خود به ارمغان آورده است. سیستم های شبکه در معرض تهدیدات و خطرات جدیدی قرار گرفته اند. سیستم تشخیص نفوذ (IDS) برای شناسایی این حملات به کار گرفته می شود. یادگیری ماشین (ML) و روش های داده کاوی (DM)، به طور گسترده ای در IDS مورد استفاده قرار می گیرند. الگوریتم های فعلی IDS منجر به ایجاد نرخ خطای بالاتر و دقت کمتر این سیستم ها برای مقابله با حملات طبقه بندی شده مختلف شده است. این تحقیق، به بررسی کاربرد یک روش طبقه بندی جمعی جدید (RFAODE) در سیستم های تشخیص نفوذ می پردازد. روش طبقه بندی جمعی پیشنهاد شده، با استفاده از دو الگوریتم شناخته شده RF و AODE ایجاد شده است. تخمین گر تک-وابسته میانگین (AODE)، مسئله وابستگی ویژگی را در دسته‌بندی‌کننده بیز ساده حل کرد. جنگل تصادفی (RF) دقت را بهبود می بخشد و میزان خطا را کاهش می دهد. عملکرد دسته بندی کننده جمعی پیشنهاد شده (RF + AODE) با استفاده از داده های کیوتو مورد ارزیابی قرار گرفته است. دسته بندی کننده جمعی ارائه شده AODE، با دقت 90.51٪ و FAR برابر 0.14 از دسته بندی کننده های بیزی ساده و الگوریتم های RF بهتر عمل می کند و ترافیک شبکه را به صورت موثر، به صورت نرمال یا مخرب طبقه بندی می کند.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله RFAODE: یک سیستم نوین تشخیص نفوذ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

11 − 4 =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.