دانلود ترجمه مقاله مروری بر تکنیک های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای بررسی مشخصات فناوری فتوولتائیک

1. مقدمه 2. کاربردهای ANNها در برآورد پارامترهای جوی 2.1. کاربردهای ANNها برای برآورد اجزای مستقیم و پراکنده تابش خورشید 2.2. کاربردهای ANNها برای برآورد دمای محیط 3. بکارگیری ANNها برای مدل سازی الکتریکی دستگاه های CPV 3.1. کاربردهای ANNها برای فناوری LCPV 3.2. کاربردهای ANNها برای فناوری HCPV 3.2.1. کاربردهای ANNها برای مدل سازی سلول های خورشیدی مولتی جانکشن 3.2.2. کاربردهای ANNها برای تعیین میزان تابش موثر در واحد HCPV 3.2.3. کاربردهای ANNها برای تعیین میزان دمای واحد HCPV 3.2.4. کاربرد ANNها برای مدل سازی واحد HCPV 3.2.5. بکارگیری ANNها برای برآورد حداکثر توان واحد HCPV 3.2.6. بکارگیری ANNها برای برآورد مشخصه IV واحد HCPV 4. نتیجه گیری

چکیده – فتوولتائیک متمرکز کننده (CPV) یکی از نویدبخش ترین اجزای انرژی تجدید پذیر محسوب می شود که می تواند منجر به کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی شود. هدف از فناوری CPV کاهش هزینه سیستم با کاهش ماده نیمه هادی و جایگزینی آن با وسیله ارزان تر است که نور دریافتی از خورشید را روی سلول خورشیدی کوچکی متمرکز کند. با این حال، مشخصه الکتریکی دستگاه ها براساس این فناوری اساساً متفاوت و پیچیده تر از فناوری دستگاه های PV سنتی است. با توجه به مزایایی که شبکه های نرون مصنوعی (ANNها) در حل مسائل پیچیده و غیرخطی فراهم می کنند، و پیچیدگی بالای مدل سازی الکتریکی دستگاه های CPV، در سال های اخیر چندین محقق انواع ANNها را برای حل مسائل مربوط به فناوری CPV بکار برده اند. در این مقاله مروری داریم بر ANNهایی که برای پرداختن به موضوعات گوناگون در رابطه با فتوولتائیک با متمرکز کننده پایین و بالا ایجاد شده است. بعلاوه، مروری داریم بر مدل های مبتنی بر ANN برای پیش بینی پارامترهای زیست محیطی اصلی که بر عملکرد سیستم های CPV که در فضای بیرون کار می کنند، تاثیر می گذارد. مقالات منتشر شده، پتانسیل ANNها را به عنوان ابزاری قوی برای مدل سازی فناوری CPV نشان می دهد.

Concentrator photovoltaics (CPV) is considered to be one of the most promising renewable energy components that could lead to a reduction on the dependence on fossil fuels. The aim of CPV technology is to lower the cost of the system by reducing the semiconductor material, and replacing it by cheap optical devices that concentrate the light received from the sun on a small-size solar cell. The electrical characterization of devices based on this technology however, is inherently different and more complex than that of the traditional PV devices. Due to the advantages offered by the Artificial Neuron Networks (ANNs) to solve complex and non-linear problems, and the great level of complexity of electrical modelling of CPV devices, in recent years, several authors have applied a variety of ANNs to solve issues related to CPV technology. In this paper, a review of the ANNs developed to address various topics related with both, low and high concentrator photovoltaics, is presented. Moreover, a review of the ANN-based models to predict the main environmental parameters that affect the performance of CPV systems operating outdoors is also provided. Published papers presented show the potential of the ANNs as a powerful tool for modelling the CPV technology.