دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع مبتنی بر تاب آوری در برابر تندبادها

1. مقدمه 2. تعریف مساله 3. چارچوب RDNEP پیشنهادی 4. مطالعه عددی 5. نتیجه گیری

چکیده – جهت ارائه خدمات مطمئن و مقرون به صرفه برای مشتریان جدید و موجود در پاسخ به افزایش تقاضا، لازم است شبکه های توزیع توسعه یابند. از سوی دیگر، آگاهی روز افزون در مورد تاب آوری در مواجهه با رویدادهای «احتمال کم» «تاثیر زیاد»، بوجود آمده است. بنابراین، این مقاله یک چارچوب برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع چندمرحله ای، پویا و تاب آور را برای افزایش تاب آوری یک شبکه توزیع، ارائه می دهد.مدل پیشنهادی به صورت یک سازه شش مرحله ای ساخته می شود. مرحله اول، یک توپولوژی توسعه شبکه را توسعه می دهد. مدل رخداد تندباد در مرحله دوم انجام می شود و به این صورت یک شاخص آسیب پذیری نوین برای تشخیص آسیب پذیرترین تاسیسات، معرفی می شود. برنامه ریزی تاب آور براساس منابع تاب آوری، مانند مولدهای پراکنده، اقدامات سخت کننده و سیستم های اتوماسیون توزیع شده به عنوان گام سوم انجام می شود تا قابلیت های پیش گیرانه شبکه تقویت شوند. در مرحله چهارم، برای کاهش بارهای تامین نشده و بازیابی سریع سیستم توزیع، یک عملیات تاب آور انجام می شود. ارزیابی تاب آوری براساس معیارهای فنی، مالی و رفاه اجتماعی در مرحله پنجم بکار گرفته می شود. در نهایت، عملگرهای روش بهینه سازی «الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیرغالب 2»، در مرحله ششم پیاده سازی می شوند تا مسئله بهینه سازی شود. شبیه سازی های عددی برروی یک سیستم توزیع 20 گره و یک شبکه واقعی انجام می شوند. نتایج، اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهند. مقدمه: بخاطر افزایش روز افزون بار شبکه الکتریکی، شبکه های توزیع برق قدرت باید توسعه یابند تا خدمات مطمئن و مقرون به صرفه برای مصرف کنندگان جدید و موجود ارائه شود. برنامه ریزان، شبکه موجود، پیش بینی بار و قیمت و عوامل فنی و مالی را برای تخمین اندازه، مکان و زمان بهینه بکارگیری یک پست برق یا یک خط، مدنظر قرار می دهند [1]. توپولوژی توسعه پیشنهادی باید با طرح های استراتژیک شرکت هایی که معمولاً از یک سیستم هوشمند با فنآوریهایی مانند کنتور پیشرفته، «سیستم ذخیره انرژی» (ESS)، اتوماسیون، تولید پراکنده (DG) و پاسخ تقاضا استفاده می کنند، هماهنگ شوند [2]. بر این اساس، مرجع [3] یک چارچوب محدب برای برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع (DNEP) در حضور ESS ها، توصیه می کند. علاوه بر آن، استراتژی های مدیریت اکتیو مختلف مانند کاهش DG ها، تنظیم تپ زیر بار، برنامه پاسخ تقاضا و جبرانسازی توان راکتیو در [3] بکار گرفته شده اند. مرجع [4]، یک ساختار دو سطحی را مطرح می کند که قادر به دادن این احتمال است که محدودیت های فنی به صورت تابعی از هزینه تقویت، با و بدون بکارگیری DR و یا پیکربندی مجدد، وجود ندارد.

Distribution networks should be expanded to supply reliable and cost-effective services for new and existing customers to respond to the rising demand. On the other hand, there is an increasing awareness of resilience in the face of high impact low probability events. Therefore, this paper presents a multistage, dynamic, and resilient distribution network expansion planning framework to expand a distribution network resiliently. The proposed model is constructed as a six-step structure. The first step develops a network expansion topology. The hurricane occurrence model is executed in the second one that introduces a novel vulnerability index to recognize the most vulnerable facilities. Resilient planning based on the resilience resources such as distributed generations, hardening actions, and distributed automation systems is performed as the third step to reinforce the network preventive capabilities. In the fourth step, a resilient operation is considered to decrease unserved loads and restore the distribution system rapidly. Resiliency evaluation based on technical, financial, and social welfare metrics is employed as the fifth step. Finally, the non-dominated sorting genetic algorithm II optimization method operators are implemented in the sixth step to optimize the problem. Numerical simulations are performed on a 20 nodes distribution system and a real network. The results demonstrate the effectiveness of the proposed method. Introduction: Due to the load increment, electric power distribution networks should be expanded to supply resilient and cost-effective services to added and existing consumers. Planners take into account the existing grid, load and price anticipation, technical and financial factors to estimate the optimal size, place, and time in which a substation or a line must be employed [1]. The proposed expansion topology should be coordinated with the strategic plans of companies that are usually employing a smart system with technologies such as advanced metering, energy storage system (ESS), automation, distributed generation (DG), and demand response [2]. In this way, reference [3] suggests a convex framework for distribution network expansion planning (DNEP) in presence of ESSs. Moreover, different active management strategies such as DG curtailment, on-load tap adjustment, demand response program, and reactive power compensation are employed in [3]. Reference [4] considers a two-level structure that is capable to give the probability that no technical limitations will present as a function of the reinforcement cost with and without employing DR and/or reconfiguration.