دانلود ترجمه مقاله ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم قدرت در حضور سیستم ذخیره سازی انرژی

1. مقدمه 2. یک روش جزء بندی دوره بهینه مبتنی بر PSO 3. مدلسازی ESS در قالب یک منبع مدیریت تقاضا 4. ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم قدرت در حضور سیستم ذخیره سازی انرژی در قالب مدیریت تقاضا 5. مطالعات موردی 6. نتیجه گیری

سیستم ذخیره انرژی، به عنوان یک منبع مدیریت تقاضا در یک سیستم قدرت قابل استفاده است تا هزینه ها کاهش یابد و قابلیت اطمینان بهبود یابد. بنابراین، این مقاله، مشارکت سیستم ذخیره انرژی در مدیریت تقاضا و کاربرد آن برای ارزیابی قابلیت اطمینان را بررسی می کند. ابتدا، یک مدل افراز و تقسیم بهینه دوره زمانی برای تقسیم سری بار به دوره اوج، دوره وسط اوج و دوره غیراوج، پیشنهاد می شود و یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر PSO برای بهینه سازی مسئله افراز دوره غیرمقید مورد بررسی قرار می گیرد که از مسئهل بهینه سازی مقید، تبدیل شده است. دوم اینکه، یک مدل مدیریت تقاضا با مشارکت سیستم ذخیره انرژی توسعه می یابد و یک ضریب برش قله و پر سازی دره برای توصیف میزان مدیریت تقاضا در این مقاله، ارائه می شود. سوم، یک روش نمونه گیری شبه تحلیلی برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم قدرت در حضور سیستم ذخیره انرژی به عنوان یک منبع مدیریت تقاضا ارائه می شود و تعدادی شاخص قابل استفاده برای توصیف تاثیر مدیریت تقاضا، تعریف می شوند. در آخر، سیستم آزمون «روی بیلینتون» و سیستم آزمون قابلیت اطمینان برای تایید صحت و اعتبار روش پیشنهادی، انجام می شوند. مقدمه: در سالهای اخیر، توسعه و بهره برداری از سیستم ذخیره انرژی باتری (ESS) برای برآورده کردن تقاضای برق، مورد توجه قابل ملاحظه ای قرار گیرد. بهبود فنآوریهای ذخیره انرژی همچنان استفاده از سیستم ذخیره انرژی در سیستم های قدرت را ترغیب و تشویق می کنند [1-5]. در [6-8] گزارش شده که ظرفیت انرژی کل ESS می تواند از حدود MWh 2 تا 300 MWh، متغیر باشد. چندین مزیت برای بکار گیری یک سیستم ذخیره انرژی در سیستم قدرت وجود دارد [9-12]، مانند (1) مشارکت در مدیریت تقاضا (2) تنظیم پیک بار و فرکانس سیستم (3) ذخیره انرژی باد یا خورشیدی برش داده شده (4) هموارسازی نوسانات قدرت بلادرنگ تولید انرژی تجدیدپذیر و غیره. اگرچه بهره گیری از ESS در سیستم قدرت می تواند یک سری مزیت حاصل کند، اما بهره گیری از ESS تاثیر مستقیمی بر قابلیت اطمینان سیستم قدرت می گذارد. بنابراین، این مقاله، مشارکت ESS در مدیریت تقاضا و کاربرد آن برای ارزیابی قابلیت اطمینان را مورد بررسی قرار می دهد.

The energy storage system as a demand management resource can be incorporated into a power system for economizing the cost and improving the reliability. Therefore, this paper investigates the participation of energy storage system in demand management and its application to the reliability evaluation. Firstly, an optimal period partitioning model is proposed for dividing load series into the on-peak period, the mid-peak period, and the off-peak period, and a PSO based optimization algorithm is explored to optimize the unconstrained period partitioning problem which is transformed from the constrained optimization problem. Secondly, a demand management model with the participation of energy storage system is developed, and a peak shaving and valley filling factor is presented for describing the degree of demand management in this paper. Thirdly, a pseudo-analytical sampling method is presented for evaluating the reliability of the power system in the presence of energy storage system as a demand management resource, and some indices which can be used to describe the influence of demand management are defined. Finally, the Roy Billinton Test System and the Reliability Test System are conducted for verifying the correctness and validity of the proposed method. Introduction: In recent years, the development and utilization of battery energy storage system (ESS) to satisfy the electrical demand has received considerable attention. Improvement in energy storage technologies will continue to encourage the use of energy storage system in power systems [1–5]. It is reported in [6–8] that the total energy capacity of ESS can range from about 2 MWh to 300 MWh. There are several advantages to incorporate an energy storage system into power system [9–12], such as (1) participating in demand management; (2) regulating the peak load and the system frequency; (3) storing the curtailed wind or solar energy; (4) smoothing real time power fluctuation of renewable energy generation, etc. Although the utilization of ESS in power system can provide a series of advantages, the utilization of ESS will directly affect the reliability of the power system. Therefore, this paper investigates the participation of ESS in demand management and its application to the reliability evaluation.