دانلود ترجمه مقاله بهینه ساز ازدحام ذره برای حل مسئله پخش بار اقتصادی

1. مقدمه 2. فرمولاسیون مسئله 3. توضیحات کلی در مورد GPSO-w شبه مخالف (QPGPSO-W) 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری و کارهای آتی

چکیده – در سالهای اخیر، شرکت های توان، افزایش علاقه به گرفتن تصمیم استراتژیک برای نگهداری سیستم های انرژی سودمند را نشان داده اند. «پخش بار اقتصادی» (ELD)، یک فرایند تصمیم گیری پیچیده است که در آن توان خروجی کل واحدهای مولد قدرت باید به نحوی تعیین شود که باعث بهره برداری اقتصادی کلی سیستم قدرت شود. علاوه برآن، این مسئله، یک مسئله بهینه سازی چندهدفی مقید است. امروزه، تمایل به استفاده از روش های فرا ابتکاری برای کاهش پیچیدگی مسئله ELD، افزایش یافته است. بهینه سازی ازدحام ذره (PSO)، زیرمجموعه ای از روش های فرا ابتکاری الهام گرفته از حرکت دسته جمعی ماهی ها و رفتارهای خوراک جویی پرندگان است. با این حال، عملکرد بهینه سازی PSO به جنبه های برازش بسیار وابسته است و می تواند باعث گیر افتادن در بهینه های محلی و همگرایی زودهنگام شود. بنابراین، در مطالعه پیشنهادی، دو نوع جدید از PSO به نام بهینه ساز ازدحام ذره سراسری با وزن های اینرسیال (GPSO-W) و بهینه سازی ازدحام ذره سراسری مبتنی بر جمعیت شبه مخالف با وزن های اینرسیال (QPGPSO-w) برای رفع پیچیدگی مسئله ELD، پیشنهاد شده اند. مسئله ELD به صورت یک مسئله بهینه سازی فرموله شده است و اعتباریابی روش های پیشنهادی برروی سیستم های آزمون ELD شبکه کره جنوبی استاندارد IEEE 3، 6، 13، 15، 40 و 140 واحدی تحت قیدهای مختلف انجام شد و نتایج بدست آمده با چندین روش اخیراً ارائه شده در مجموعه مقالات مقایسه می شوند. نتایج بدست آمده بوسیله سیستم های محدب، مقرون به صرفه بودن عالی را نشان داد درحالی که برای سیستم های غیرمحدب، بهینه کننده «برنامه ریزی درجه دوم ترتیبی» (SQP)، افزوده شد تا کمینه های سراسری حتی به نحو کارآمدتر کشف شوند. فنون پیشنهادی در حل مسئله ELD موفق بوده اند و نتایج بهتری در مقایسه با نتایج گزارش شده در مطالعات موردی انتخاب شده حاصل کردند. علاوه بر آن استنباط می شود که روش های پیشنهادی با پارامترهای الگوریتمی کمتر، ویژگی های اکتشاف و همگرایی بهتری را از خود نشان دادند.

In recent years, power companies have shown increasing interest in making strategic decisions to maintain profitable energy systems. Economic Load Dispatch (ELD) is a complex decision-making process where the output power of the entire power generating units must be set in a way that results in the overall economic operation of the power system. Moreover, it is a constrained multi-objective optimization problem. Now a days, there is a tendency to use metaheuristic methods to deal with the complexity of the ELD problem. Particle swarm optimization (PSO) is a subclass of metaheuristic methods inspired by fish schooling and bird flocking behaviors. However, the optimization performance of the PSO is highly dependent on fitness landscapes and can lead to local optima stagnation and premature convergence. Therefore, in the proposed study, two new variants of the PSO called global particle swarm optimizer with inertial weights (GPSO-w) and quasi-oppositional population based global particle swarm optimizer with inertial weights (QPGPSO-w) are proposed to address the complexity of the ELD problem. The ELD problem is formulated as an optimization problem and validation of the proposed methods is performed on IEEE standards (3, 6, 13, 15, 40 & 140) unit Korean grid ELD test systems under numerous constraints and the obtained results are compared with the several recent techniques presented in the literature. The results obtained with convex systems showed excellent cost-effectiveness, while for non-convex systems sequential quadratic programming (SQP) optimizer was added to discover global minima even more efficiently. The proposed techniques were successful in solving the ELD problem and yielded better results compared to the reported results in the selected cases. It is further inferred that the proposed techniques with less algorithmic parameters reflected improved exploration and convergence characteristics.

ترجمه این مقاله در 22 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 13 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.