دانلود ترجمه مقاله مدیریت کیفیت به عنوان فاکتوری موثر در بهره وری

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. یافته ها و بحث و بررسی 4. نتیجه گیری و تحقیقات بیشتر

نتیجه گیری و پژوهش های بیشتر: این SLR دو واحد تحلیل کاملاً متفاوت را در بر می گیرد، اولی برای تجزیه و تحلیل وضعیت فعلی مجموعه مقالات در مورد رابطه بین QM و بهره وری به منظور شناسایی ساختارهای کلیدی QM مربوط به بهره وری استفاده شد و دومی برای شناسایی تعیین کننده های داخلی اصلی بهره وری استفاده گردید. پس از آن، یک رابطه نظری بین یافته‌های این دو واحد تحلیل پیشنهاد شد تا مشخص شود که آیا QM تعیین‌کننده بهره‌وری است یا خیر. تجزیه و تحلیل از نظر توزیع مقالات در طول زمان، با طبقه بندی بر اساس منطقه، بخش، نوع جمع آوری داده ها، عملیاتی سازی QM، نوع عملکرد مورد مطالعه، نوع تکنیک اندازه گیری بهره وری مورد استفاده، QMp مربوط به بهره وری، عوامل تعیین کننده داخلی و اصلی بهره وری و رابطه با QM انجام شد. این مقاله، مجموعه مقالاتی را تجزیه و تحلیل می کند که رابطه بین QM و بهره وری را مورد مطالعه قرار می دهد، همانطور که مطالعات کمی قبلا انجام داده اند. تجدید نظرهای قبلی در این مورد از رویکردی عمدتاً روایتی استفاده کرده اند، در حالی که در این بررسی سیستماتیک، فرآیند دقیق تر، کاملاً تعریف شده و بی طرفانه تری اتخاذ شد که در آن شاخص های مهم برای شرکت ها مانند بهره وری در نظر گرفته شد و در نتیجه یافته‌های جالب و مفید حاصل شد که تحقیقات آینده را هدایت می‌کنند و راهنمای مفیدی برای محققان، دست اندرکاران، مدیران و سیاست‌گذاران هستند. یافته های اصلی در پاراگراف های زیر خلاصه شده است. وضعیت فعلی مجموعه مقالات در مورد رابطه بین QM و بهره‌وری روند رو به رشدی داشته است، که نشان می‌دهد این موضوع هنوز هم در بین محققان و متخصصان علاقه ایجاد می‌کند. آسیا و اروپا مناطقی بودند که تمرکز مطالعات بالاتری داشتند، در حالی که مناطق کشورهای در حال توسعه مانند آمریکای لاتین و آفریقا تمرکز کمتری داشتند. تولید بخشی عمومی بود که در آن مطالعات بیشتری در مقایسه با زمینه هایی مانند بخش های صنعتی خاص انجام شد. پرسشنامه، منبع اصلی جمع‌آوری داده‌ها بود، مقیاس لیکرت متداول‌ترین روش اندازه‌گیری و ادراک یک پاسخگو رایج‌ترین منبع اطلاعات بود. در مقابل، استفاده از بیش از یک منبع جمع آوری داده ها هنوز کمیاب است و علاقه به استفاده از آن در دهه گذشته افزایش یافته است. رویکردهای کلی مانند FP تحلیل‌شده‌ترین نوع از انواع عملکرد بودند، در حالی که رویکردهای خاص مانند بهره‌وری کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. سازه های کلیدی QMp مربوط به بهره وری شامل مدیریت منابع انسانی، مدیریت عالی و مدیریت فرآیند است.

Conclusions and further research: This SLR encompassed two totally different units of analysis, the first one was used to analyse the current state of the literature on the relationship between QM and productivity in order to identify the key constructs of QM related to productivity and, the second one was used to identify the principal internal determinants of productivity. Subsequently, a theoretical relationship was proposed between the findings of these two units of analysis in order to reveal whether QM is a determinant of productivity. The analysis was carried out in terms of the distribution of papers over time, with classification by region, sector, type of data collection, operationalization of QM, type of performance studied, type of Productivity measurement technique used, QMp related to productivity, main internal determinants of productivity and the relationship with QM. This paper analysed the literature that studied the relationship between QM and productivity as few studies have done before. Previous revisions to this one used a mainly narrative approach, whereas in this systematic review, a more rigorous, well-defined and unbiased process was adopted, in which important indicators for companies, such as productivity, were taken into account, providing interesting and useful findings that will guide future research and that are a useful guide for researchers, practitioners, managers and policy makers. The main findings are summarised in the following paragraphs. The current state of the literature on the relationship between QM and productivity has seen a growing trend, which shows that the issue still generates interest in researchers and practitioners. Asia and Europe were the regions with the higher concentrations of studies, whereas regions with developing countries such as Latin America and Africa had a lower concentration. Manufacturing was the general sector in which more studies were performed in comparison with contexts, such as specific industrial sectors. Questionnaire was the principal data collection resource, Likert scale was the most frequent measurement technique and perception of a single respondent was the most common source of information. In contrast, the use of more than one data collection resource is still scarce, and interest in its use has grown in the last decade. General approaches such as FP were the most analysed types of performance, whereas specific approaches such as productivity have received little attention. The key constructs of QMp related to productivity included human resource management, top management and process management.