دانلود پاورپوینت مقاله تغییر فصلی ارتجاع قیمتی تقاضای خانوارها با تعرفه های منطقه ای

مزایای حاصل از معرفی تعرفه های منطقه ای ناشی از کشش قیمتی تقاضای مشتری و استفاده از آن برای تحریک رشد فروش و تغییر پروفایل مصرف انرژی است ، به گونه ای که میزان فروش انرژی دوره پیک را کاهش می دهد و مصرف را در دوره های غیر پیک افزایش می دهد. از اینرو، طراحی مناسب تعرفه های منطقه ای نیازمند آگاهی از کشش قیمتی تقاضای برق است که تعیین کننده رفتار مصرف کنندگان در مناطق قیمتی مجزا است. کشش قیمتی تقاضا پیش از این در نیمه دوم قرن بیستم جهت پیش بینی تقاضای برق یا تحلیل کاهش پیک تقاضا در هنگام استفاده از تعرفه های منطقه ای مورد استفاده قرار گرفت. مقالات نشان می دهند که مقادیر کشش قیمتی تقاضا در طول زمان متغیر است. در تابستان ، مقادیر مطلق کشش قیمتی تقاضا بسیار بیشتر از زمستان می باشد که احتمالاً به سطح مصرف برق فصلی بستگی دارد. کشش قیمتی تقاضا ، الگوی رفتاری مصرف کنندگان برق را تعریف می کند و به طور گسترده ای برای طراحی برنامه های تعرفه و به ویژه تعرفه های TOU استفاده می شود. مطالعات متعدد صرفاً بر مبنای تعیین میزان کشش خودی ، بر اساس داده های مربوط به مصرف برق و قیمت ها در سال های بعدی و ارجاع آنها به یکدیگر انجام شده است. در پژوهش ها تحلیل داده های 36 مطالعه در مورد کشش انجام شده در سالهای 1947-1997 ارائه شده است که در آن مقدار کشش متوسط ​​کوتاه مدت 35 .0- است ، در حالیکه در برخی دیگر از پژوهش ها تحلیل داده های بیش از 400 مطالعه در مورد کشش در سال های 1997 تا 2011 شرح داده شده است و میانگین مقدار کشش تعیین شده برابر با – 0.13 است. محققین در برخی از مطالعات نشان داده اند که مقادیر انعطاف پذیری خودی تقاضای برق برای مصرف کنندگان مسکونی از 0.30- برای کشش کوتاه مدت تا 2.417- برای کشش بلند مدت است. مقادیر مطلق کشش بلند مدت بیشتر است، زیرا مصرف کننده ممکن است در برابر افزایش قیمت با مبادله تجهیزات مورد استفاده برای صرفه جویی در انرژی واکنش نشان دهد ، اما در عین حال تعیین آنها دشوارتر است، زیرا به تحلیل مقدار داده نیاز دارد.

این پاورپوینت در 18 اسلاید آماده شده و در ادامه نیز، اسلاید شماره 15 آن قرار داده شده است:

نویسندگان روش جدیدی را در مورد تعیین کشش قیمتی تقاضای مشتریان با استفاده از تعرفه های منطقه ای ارائه نمودند. این روش جدید را می توان در مقایسه با روشهای فعلی مورد استفاده با ویژگی های زیر تشخیص داد:

• نیازی به تحلیل داده های تاریخی مربوط به گذشته ، دوره های زمانی بعدی در بسیاری از موارد تحریف شده توسط معرفی بازار برق یا تغییر ساختار شرکت های تأمین کننده و DSO نیست ،
• روش تعیین کشش پیشنهادی بر اساس واکنش مشتریان فعلی به شرایط بازار و نه موارد قبلی در گذشته ارائه شده است ،
• استفاده از داده های ارائه شده توسط سیستم های اندازه گیری هوشمند به تدریج در اتحادیه اروپا به عنوان نتیجه ای از پیشرفت قانون اروپا در بخش انرژی و پروفایل بار برای گروه های مختلف کاربران تعرفه TOU ایجاد شد،
• امکان تعیین مقادیر روزانه کشش قیمتی خودی و متقاطع تقاضا،
• امکان مدل سازی تغییر بار مشتری در نتیجه تغییر قیمت های منطقه ای و مدت زمان آنها در طول روز بر اساس مقادیر کشش قیمتی خودی و متقاطع تقاضا که بدون اطلاع از مقادیر کشش روزانه امکان پذیر نبود ،
• معرفی تعریف جدیدی از کارایی تعرفه های منطقه ای و نمایش تغییرات آن در طول سال ،
• محاسبه تأثیر گروه مشتریان TOU بر بار ساعتی سیستم برق.