دانلود پاورپوینت مقاله طراحی بهینه ریزشبکه ترکیبی بر پایه MILP

ریزشبکه ترکیبی یک سیستم تولید و توزیع برق مستقل یا متصل به شبکه اصلی است که از ترکیبی از منابع تولید پراکنده (DG) شامل منابع تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی و بادی، منابع تولید متداول مانند ژنراتورهای دیزلی و همچنین سیستم‌های ذخیره انرژی تشکیل شده است. این سیستم‌ها می‌توانند به صورت جزیره‌ای (مستقل از شبکه اصلی) یا متصل به شبکه اصلی عمل کنند و به منظور بهبود بهره‌وری انرژی، کاهش وابستگی به شبکه اصلی، افزایش قابلیت اطمینان و کاهش انتشار آلاینده‌ها طراحی می‌شوند. ریزشبکه‌های ترکیبی با استفاده از سیستم‌های کنترل هوشمند، قادر به مدیریت بهینه منابع انرژی و پاسخگویی به تغییرات بار و شرایط شبکه هستند. به عبارت ساده‌تر، ریزشبکه ترکیبی یک نیروگاه کوچک و هوشمند است که از چندین منبع انرژی مختلف برای تأمین برق استفاده می‌کند و می‌تواند به صورت مستقل یا متصل به شبکه اصلی عمل کند.

این پاورپوینت در 23 اسلاید تهیه شده و در ادامه نیز تصویر مربوط به اسلاید شماره 2 آن قرار داده شده است:

روش MILP مخفف عبارت انگلیسی Mixed-Integer Linear Programming به معنای برنامه‌ریزی خطی با متغیرهای صحیح مختلط است. این یک روش قدرتمند در حوزه تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی است که برای حل مسائلی استفاده می‌شود که در آن‌ها برخی از متغیرهای تصمیم‌گیری باید مقادیر صحیح (مانند صفر یا یک) و برخی دیگر مقادیر حقیقی داشته باشند. MILP با استفاده از الگوریتم‌های ریاضی، به دنبال یافتن بهترین راه حل برای یک مسئله بهینه‌سازی است که محدودیت‌های خطی و متغیرهای تصمیم‌گیری صحیح و حقیقی را در نظر می‌گیرد. از MILP به طور گسترده در صنایع مختلف مانند تولید، لجستیک، انرژی و مالی برای حل مسائلی مانند برنامه‌ریزی تولید، مسیریابی، تخصیص منابع و طراحی شبکه استفاده می‌شود. به عبارت ساده‌تر، MILP یک ابزار ریاضی است که برای پیدا کردن بهترین جواب برای یک مسئله پیچیده با محدودیت‌های مختلف استفاده می‌شود.

در ادامه، تصویر مربوط به اسلاید شماره 22 این پاورپوینت قرار داده شده است:

نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر در برق‌رسانی با مزایای آن در زمینه آلودگی محیط زیست و کاهش با ایجاد وابستگی به منابع سوخت فسیلی، چالش‌های مهمی را برای شبکه‌های انرژی به وجود می آورد. این مسائل بایستی با مدیریت مناسب انرژی، اندازه ‌بندی RES همراه با BESS به دلیل ماهیت متناوب منابع انرژی خورشیدی و بادی مورد بررسی قرار گیرد. برای تعیین اندازه بهینه PV، WT و ذخیره انرژی، یک فرمول‌بندی MILP بر اساس پاسخگویی انعطاف‌پذیر تقاضا پیشنهاد شده است. یک روش تصادفی جدید برای پیش‌بینی توان باد با استفاده از سناریوهای مونت کارلو ارائه شده است. خروجی‌های اندازه مناسب HMGS و هزینه کلی سیستم، عملکرد مناسب استراتژی پیشنهادی را با وجود تمام محدودیت‌های سخت مانند محدودیت‌های هندسی، تغییرات آب و هوایی، محدودیت‌های ظرفیت RES و محدودیت‌های مدیریت پاسخگویی تقاضا نشان می‌دهد. برنامه DR باعث به حداقل رساندن هزینه کل MG و همچنین انرژی ذخیره شده باتری‌ها می‌شود. همچنین، برداشت RES و کارایی MG را به حداکثر می‌رساند. همین رویکرد را می‌توان برای هر منطقه دور افتاده برای برنامه‌ریزی و طراحی MG هیبریدی اجرا کرد.