| عنوان فارسی |
پخش بار اقتصادی پویا در سیستم قدرت بر اساس الگوریتم DDPG |
| درسهای مرتبط |
بهره برداری از سیستم های قدرت |
| تعداد اسلاید : 29 | فرمت : pptx |
| قابلیت چاپ و پرینت : دارد | کیفیت طراحی : طلایی |
| سال طراحی : 1403 | برای ارائه کلاسی مناسب است؟ بله |
| قابلیت ویرایش : دارد | برای دفاعیه ارشد و دکتری مناسب است؟ بله |
| دریافت ترجمه مقاله این پاورپوینت : | دانلود ترجمه مقاله پخش توان اقتصادی دینامیکی سیستم قدرت با DDPG |
قیمت دانلود :
89,900 تومان
توضیحات
پخش بار اقتصادی پویا در سیستم قدرت به معنای تنظیم خروجی و ظرفیت ذخیره ژنراتورها به منظور کمینه‌کردن کل هزینه برنامه‌ریزی ضمن تضمین ایمنی و پایداری است. هدف از این فرآیند، کاهش مشکلاتی مانند حذف باد، حذف نور خورشید و قطع بار است.
این پاورپوینت در 29 اسلاید تهیه شده و در ادامه نیز تصویر مربوط به اسلاید شماره 3 آن قرار داده شده است:
در چشم‌انداز پیچیده و به سرعت در حال تحول سیستم‌های قدرت مدرن، یکپارچه‌سازی پیوسته و گسترده منابع انرژی تجدیدپذیر به عنوان یک نیروی دگرگون‌کننده ظاهر شده است که هم فرصت‌های قابل توجه و هم چالش‌های اساسی را به همراه دارد. در حالی که حرکت به سمت منابع انرژی تجدیدپذیر، که ناشی از نگرانی‌های فزاینده در مورد تغییرات آب و هوایی، امنیت انرژی و پایداری محیطی است، مزایای متعددی را از نظر کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و تنوع بخشیدن به ترکیب انرژی ارائه می‌دهد، این یکپارچه‌سازی پیچیدگی‌های قابل توجهی را در حوزه برنامه‌ریزی، بهره‌برداری و کنترل سیستم قدرت ایجاد می‌کند. روش‌های برنامه‌ریزی سنتی، که اغلب بر مدل‌سازی دقیق و قطعی پارامترهای سیستم متکی هستند، به طور فزاینده‌ای در مواجهه با ماهیت ذاتی متغیر، غیرقابل پیش‌بینی و متناوب منابعی مانند توان بادی و خورشیدی با محدودیت‌هایی مواجه شده‌اند. تلاش برای دستیابی به سطوح بالای دقت در مدل‌سازی سیستم‌های قدرت با نفوذ بالای انرژی‌های تجدیدپذیر، به دلیل ماهیت پیچیده و پویای رفتار این منابع، به یک مانع مهم تبدیل شده است. عوامل متعددی، از جمله تغییرات آب و هوایی، الگوهای فصلی، و نوسانات کوتاه‌مدت و بلندمدت، بر تولید توان تجدیدپذیر تأثیر می‌گذارند و مدل‌سازی دقیق این تأثیرات را به یک کار دلهره‌آور تبدیل می‌کنند. این عدم قطعیت در مدل‌سازی می‌تواند عواقب گسترده‌ای داشته باشد و به طور بالقوه منجر به تصمیمات غیربهینه در تخصیص توان، افزایش هزینه‌های عملیاتی، کاهش قابلیت اطمینان سیستم و به خطر افتادن پایداری کلی شبکه شود. بنابراین، توسعه رویکردهای نوین، انعطاف‌پذیر و سازگارتر برای پخش بار اقتصادی پویا در سیستم‌های قدرت مدرن، که قادر به مدیریت مؤثر پیچیدگی‌ها و عدم قطعیت‌های ناشی از یکپارچه‌سازی انرژی تجدیدپذیر هستند، از اهمیت بالایی برخوردار است.
در ادامه، تصویر مربوط به اسلاید شماره 25 این پاورپوینت قرار داده شده است:
در پاسخ به این چالش چندوجهی و فزاینده، این مقاله به بررسی کاربرد پیشگامانه الگوریتم Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)، یک روش پیشرفته و امیدوارکننده یادگیری تقویتی عمیق، برای حل مسئله حیاتی پخش بار اقتصادی پویا در سیستم‌های قدرت می‌پردازد. رویکرد DDPG، در مقایسه با روش‌های سنتی که اغلب به مدل‌سازی صریح و پیچیده عدم قطعیت‌های محیطی متکی هستند، یک تغییر پارادایم قابل توجه را نشان می‌دهد. در عوض، DDPG از قدرت یادگیری تقویتی برای فعال کردن یک عامل هوشمند برای یادگیری سیاست‌های بهینه تخصیص توان از طریق فرآیند تعاملی با محیط سیستم قدرت استفاده می‌کند. این رویکرد نوآورانه، که از توانایی ذاتی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای مدیریت عدم قطعیت و سازگاری با شرایط متغیر بهره می‌برد، پتانسیل ارائه راهکارهای قوی‌تر، انعطاف‌پذیرتر و کارآمدتر برای پخش بار اقتصادی پویا در سیستم‌های قدرت با نفوذ بالای انرژی‌های تجدیدپذیر را ارائه می‌دهد. در این راستا، مقاله حاضر با ترکیب اصول اساسی مدل‌سازی پایه تخصیص اقتصادی با چارچوب انعطاف‌پذیر یادگیری تقویتی، یک حالت یادگیری مناسب و مؤثر برای الگوریتم DDPG تعریف می‌کند و یک چارچوب الگوریتمی جامع و منسجم برای تخصیص اقتصادی سیستم قدرت مبتنی بر DDPG ارائه می‌دهد. برای ارزیابی دقیق عملکرد، کارایی و قابلیت تعمیم روش پیشنهادی، مجموعه ای جامع از آزمایش‌ها و شبیه‌سازی‌ها انجام شده است و نتایج به دست آمده، توانایی چشمگیر الگوریتم DDPG را در سازگاری مؤثر با نوسانات تصادفی تولید انرژی تجدیدپذیر، بهینه‌سازی تخصیص توان و بهبود عملکرد کلی سیستم نشان می‌دهد.
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت فرداپیپر محفوظ است.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.