دانلود ترجمه مقاله پایش کیفیت توان در شبکه برق با ادغام انرژی باد فراساحلی

1. مقدمه 2. اختلال کیفیت توان (PQD) 3. نظارت PQ 4. اندازه گیری شکل موج همزمان (SWM) 5. معیارهای ارزیابی برای الگوریتم های نظارت 6. بحث در مورد چارچوب نظارت در سراسر سیستم 7. نتیجه گیری

چکیده – اخیرا، ادغام فزاینده انرژی باد فراساحلی در شبکه برق، فرصت های بی نظیری را از لحاظ پایداری زیست محیطی و صرفه جویی در هزینه پیش روی محققان قرار داده است. با این وجود، به بروز چالش هایی نیز در زمینه کیفیت توان (PQ) ناشی از رویدادهای عملیاتی متغیر و دستگاه های الکترونیکی قدرت مورد استفاده در توربین های بادی منجر می شود. از اینرو برای مدیریت سیستم‌های شبکه با منابع انرژی تجدیدپذیر، استفاده از ابزارهای تشخیص و طبقه‌بندی اختلال در مراحل اولیه ضروری و حائز اهمیت می باشد. علاوه بر این، در عین حال که مقالات موجود اطلاعاتی را در زمینه اندازه‌گیری‌ها و نظارت بر رویدادهای جزئی PQ ارائه نموده اند، با بررسی علل ریشه‌ای و مناطق بروز اختلال و بحث انتقادی در خصوص راهکارهای الگوریتمی نوظهور، بینش عمیق‌تری را نیز ارائه می‌دهد. برخلاف مواضع کلی گرایان در زمینه PQ، مطالعه حاضر تأثیر انرژی باد فراساحلی بر رویدادهای PQ و تشخیص زودهنگام آنها را مورد بررسی قرار می دهد. همچنین، اصول و کاربردهای اندازه‌گیری شکل موج همزمان، یک فناوری اندازه‌گیری امیدبخش برای فرآیندهای تشخیص و طبقه‌بندی نیز در مطالعه حاضر مورد بحث قرار گرفته است. همچنین برای اولین بار در این پژوهش، معیارهای ارزیابی برای الگوریتم‌های تشخیص و طبقه‌بندی مورد بحث قرار می‌گیرند. در نهایت، یک چارچوب نظارتی جدید در خصوص سیستم با توجه به نیاز به چارچوب‌های ارزیابی جامع در این زمینه ارائه شده است. پژوهش حاضر نه تنها چالش‌ها و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آتی را در سطح الگوریتم‌ها، اندازه‌گیری‌ها و چارچوب‌ها نشان می‌دهد، بلکه می‌تواند به عنوان دستورالعملی موثر برای تحلیل اختلال در زمان واقعی اتصال و یکپارچه‌سازی شبکه برق بادی دریایی موثر واقع شود.

The rising integration of offshore wind energy into the electric grid provides remarkable opportunities in terms of environmental sustainability and cost efficiency. However, it poses challenges to power quality (PQ) caused by variable operational events and power electronic devices used in wind turbines. This renders early-stage disturbance detection and classification tools critical for managing grid systems with renewable energy sources. While existing reviews specialize in the monitoring measures of partial PQ events, this survey offers a deeper understanding by further exploring root causes and disturbance locations, followed by a critical discussion of emerging algorithmic solutions. In contrast with generalists’ stances on PQ, this work delves into the impact of offshore wind energy on PQ events and their early diagnosis. Moreover, the principles and applications of synchronized waveform measurement, a promising measurement technology for detection and classification processes, are highlighted. Then, evaluation metrics for detection and classification algorithms are discussed for the first time. Finally, a novel system-wide monitoring framework is proposed given the need for holistic assessment frames in this field. This review not only illustrates the challenges and future research directions in the level of algorithms, measurements, and frameworks, but can also serve as a guideline for real-time disturbance analysis of offshore wind power grid connection and integration.