دانلود ترجمه مقاله انتخاب استراتژی بهینه سازی مصرف انرژی پسیو برای ساختمان ها

1. مقدمه 2. روش مرور 3. نتایج و بحث و بررسی 4. نتیجه گیری

چکیده – ساختمان ها بخش عمده ای از تقاضای جهانی انرژی (که دلیلی بر رشد جمعیت و تغییر در الگوهای زندگی است) را شامل می شوند. در حوزه مطالعات انرژی، کارشناسان اقداماتی را جهت ارائه استراتژی‌هایی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی غیرفعال و پسیو به عنوان رویکردهای مناسب به منظور مهار تهدید افزایش مداوم تقاضای انرژی در ساختمان‌ها انجام داده‌ و راهکارهایی را ارائه نموده اند. با این وجود، اجرای یک روش منطقی به منظور انتخاب استراتژی‌های غیرفعال مناسب برای استفاده در ساختمان‌ها همچنان کاری چالش برانگیز به شمار می آید. همچنین، مطالعات موجود غالبا تعداد بسیار محدودی از استراتژی‌های منفعل، معیارهای انتخاب و روش‌های انتخاب را مورد بررسی قرار داده اند. از اینرو هدف از این پژوهش، ارائه لیست جامعی از متداول‌ترین استراتژی‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی غیرفعال، معیارهای گزینش آن‌ها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل/تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDA/MCDM)، گزارش اقلام برای بررسی های سیستماتیک و متاآنالیز (PRISMA) و رویکردهایی برای بررسی های سیستماتیک (PPSR) و همچنین ترکیبی از موارد ترجیحی می باشد که در فرآیند انتخاب موثر است. علاوه بر این، برای اطمینان از جامعیت این پژوهش، اطلاعات لازم برای انجام این پژوهش از بخش گسترده ای از پایگاه‌های اطلاعاتی بزرگ و چند رشته‌ای (مانند وب آو ساینس و اسکوپوس) و همچنین پایگاه‌های داده‌های خاص رشته‌های مهندسی و علمی (مانند Compendex، GEOBASE، GeoRef و Inspec ) استخراج شده است. یافته های بدست آمده از پژوهش های صورت گرفته حاکی از آن است که مقالات موجود، بر تعداد بسیار اندکی از استراتژی‌های غیرفعال نظیر بهینه‌سازی لایه عایق، استفاده از روش های تهویه طبیعی و استفاده از دستگاه‌های سایه انداز خورشیدی متمرکز شده اند. همچنین در اکثر مطالعات قبلی، پتانسیل های صرفه جویی در هزینه و انرژی به عنوان معیار انتخاب در نظر گرفته شده اند و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، به عنوان متداول ترین تکنیک انتخاب بوده است که ممکن است در تمامی سناریوها از اثربخشی لازم برخوردار نباشد.

Buildings account for a significant proportion of global energy demand, which is testament to population growth and changes to life patterns. Experts in energy studies have continued to identify passive energy consumption optimisation strategies as viable approaches for curbing the menace of steadily rising energy demand in buildings. However, the implementation of a logical procedure for selecting suitable passive strategies for use in buildings remains a challenge. Also, existing studies have mainly focused on a very limited number of passive strategies, selection criteria and selection methods. Therefore, this study aims to generate a very comprehensive list of the most prevalent passive energy consumption optimisation strategies, their selection criteria, and the multiple criteria decision analysis/making (MCDA/MCDM) techniques that aided the selection process, via a combination of preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) and procedure for performing systematic reviews (PPSR) approaches. To ensure comprehensiveness, the study extracted information from a wide range of large and multidisciplinary databases (such as Web of Science and Scopus) as well as smaller but engineering and science disciplines specific databases (such as Compendex, GEOBASE, GeoRef, and Inspec). It was concluded that the existing literature focused on a very small number of passive strategies especially optimizing the insulation layer, using naturally ventilated envelope, and using sun shading devices. Cost and energy saving potentials were considered as the selection criteria in most of the previous studies, and analytical hierarchy process (AHP) was the most popular selection technique, which may not be suitable for under all scenarios.