دانلود شبیه سازی و ترجمه مقاله کنترل توان راکتیو مطلوب در شبکه‌ ی انتقال با اتصال مزرعه‌ ی بادی بزرگ

1- مقدمه 2- مدل ژنراتور بادی برای محاسبه‌ی شارش توان 3- مدل ریاضی مزرعه‌ی بادی چند منظوره با اتصال به شبکه 4- مروری بر الگوریتم پیشنهاد شده 5- شرح داده 6- بحث و نتیجه گیری

چکیده – در یک شبکه‌ی ضعیف که ظرفیت توان راکتیو قادر به برآوردن دیماند و تقاضای مزرعه‌ی بادی بر پایه‌ی ژنراتورهای القایی قفس سنجابی (SCIG) نیست، سیستم انتقال AC انعطاف پذیر مانند کمپنسیتور (جبران کننده) VAR استاتیک (SVC) مورد استفاده قرار می‌گیرد. به طور سنتی، دستگاه SVC و دیگر امکانات توان راکتیو شبکه به روشی مطلوب به واسطه‌ی اپراتور شبکه، جهت مشخصات ولتاژ مطلوب و به حداقل رسانی تلفات، در طول عملیات حالت ماندگار ناشی از تغییرات منابع بادی، مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این مقاله، رزرو توان راکتیو SVC (SVCRPR) به عنوان یک تابع هدف سوم به مشکل اضافه می‌شود تا با هدف استفاده از جبران کننده‌ی اضافی در طول عملیات دینامیک، به حداکثر برسد. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) جهت بهینه سازی فضای جستجوی این مشکل چند هدفی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. شماتیک بهینه سازی توان راکتیو در نرم افزار MATLAB / R2010a بر اساس مدل شبیه سازی انتخاب و انتقال سیستم شش باسه با ادغام مزرعه‌ی بادی، مورد تست قرار گرفته است. این موضوع فهمیده شده است که برخورد بین سه تابع هدف باعث دشواری دستیابی به یک SVC-RPR کافی در طول تولید توان مزرعه‌ی بادی بزرگ می‌شود، مگر اینکه نسبت SVC طراحی شده باشد تا بالاتر از توان راکتیو مورد نیاز توسط تعداد کل SCIG در بار کامل شود.

In a weak network where the reactive power capability is not able to satisfy the demand of wind farm based on squirrel-cage induction generator (SCIG), flexible AC transmission system such as static VAR compensator (SVC) is used. Traditionally, the SVC device and other network reactive power facilities are used in optimal way by the network operator, for optimal voltage profile and loss minimization, during different steady-state operations caused by wind resource changes. In this paper, the SVC reactive power reserve (SVCRPR) is added to the problem as a third objective function to be maximized with the purpose of further compensation usage during dynamic operation. Particle swarm optimization (PSO) is used to optimize the search space of this multi-objective problem. The reactive power optimization scheme is tested in a MATLAB/R2010a based simulation model of Wale & Hale 6-bus system with wind farm integration. It is has been found that the conflict between the three objective functions causes the difficulty of achieving a sufficient SVC-RPR during high wind farm power generation, unless the SVC rating is designed in such away to be higher than the reactive power required by the total number of SCIG at full load.