دانلود ترجمه مقاله تحلیل چند پایداری، آشوب پنهان و آشوب گذرا در موتور DC بدون جاروبک

1. مقدمه 2. مدل های BLDCM و PMSM و سناریوی واقعی 3. انتقال به آشوب 4. چندپایداری، آشوب پنهان و ویژگی های گذرا 5. نتیجه گیری

چکیده – دینامیک موتور DC بدون جاروبک (BLDCM)، نوعی موتور سنکرون آهنربای دائم (PMSM) است که در مطالعه حاضر مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین مدل دینامیکی BLDCM با مدل PMSM که غالبا استفاده می شود مورد مقایسه قرار می گیرد. انتقال BLDCM به حالت بی نظمی هم در سطح محلی از طریق دوشاخه های محلی و هم در سطح جهانی از طریق مجموعه های چندگانه و ثابت مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین تمام مقادیر پارامتر، منتقل می شوند. علاوه بر انتقال، چندپایداری BLDCM در زمینه پایداری مورد ارزیابی قرازر می گیرد. همچنین در برخی مقادیر پارامتر، همه حالت‌های دینامیکی (نقطه ثابت پایدار، سیکل حدی، دامنه های ربایش ( آشوبناک) دارای همزیستی هستند. برای سایر مقادیر پارامتر، چندپایداری مربوط به تعادل‌های پایدار مختلف است، همچنین آشوب پنهان که از نوع غیر شیلنیکوف است در BLDCM با روش هموتوپی بررسی و گزارش می‌شود. آشوب پنهان از دامنه ربایش تعریف می شود. ویژگی های گذرا مجموعه آشوبناک پنهان مورد مطالعه قرار می گیرد. در نهایت، زمان گذرای آشوب پنهان با دو روش نظیر سطوح سرعت بحرانی (شتاب) و الگوریتم روش BFGS (روشی در محاسبات عددی بهینه‌سازی (ریاضیات) است) بهبود می‌یابد.

The dynamics of brushless DC motor (BLDCM), a type of permanent magnet synchronous motor (PMSM) is investigated. The dynamical model of the BLDCM is compared to a mostly used model of PMSM. The BLDCM transition to chaos is briefly investigated both on the local level through local bifurcations and global level through manifold and invariant sets. All the transition parameter values are given. Apart from transition, multistability of the BLDCM is observed and assessed with stability basin. For some parameter values all dynamic modes (stable fixed point, limit cycle, chaotic attractor) coexist. For other parameter values multistability concerns different stable equilibria. Also, hidden chaos which is of non-Shilnikov type is examined and reported in BLDCM with the method of homotopy. Hidden chaos is defined from the basin of attraction. Transient features of the hidden chaotic set are studied. Finally, transient time of hidden chaos improves with two methods: critical velocity (acceleration) surfaces and Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) algorithm.