دانلود ترجمه مقاله MIMO عظیم، دسترسی چندگانه غیر متعامد و دسترسی چندگانه

1. مقدمه 2. مدل کانال 3. عملکرد با مخابره همزمان چند کاربره 4. IDMA و MUD تکراری 5. برآورد تکراری کانال به کمک داده 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله مروری بر دلایل اصلی بکارگیری چند ورودی چند خروجی (MIMO) عظیم، دسترسی چندگانه غیر متعامد (NOMA) و دسترسی چندگانه با تقسیم جاگذاری (IDMA) در یک چارچوب یکپارچه ارائه می کند. در اینجا به بهره چند کاربره تأکید می شود که به مزایای مخابره چند کاربره در MIMO عظیم اشاره می کند. این بهره به طور بالقوه می تواند موجب افزایش دهها و شاید صدها برابری نرخ شود. مشکل اصلی در دستیابی به بهره چند کاربره، وابستگی به اطلاعات دقیق وضعیت کانال (CSI) در طرح های موجود است. با وجود CSI دقیق، دسترسی چندگانه متعامد (OMA) و NOMA می توانند عملکردی ارائه دهند که با ظرفیت فاصله چندانی ندارد. از طرفی، بدون وجود CSI دقیق، اکثر طرح های موجود بخوبی عمل نمی کنند. ما راه حلی برای این مسأله بر اساس IDMA و برآورد کانال به کمک داده های تکراری (DACE) ذکر می کنیم. این طرح می تواند توان عملیاتی بالایی ارائه کرده و در مقابل مسأله آلودگی پایلوت مقاوم باشد. هزینه گیرنده پایین می باشد زیرا فقط MRC وجود دارد و وارون سازی یا تجزیه ماتریس مشاهده نمی شود. در اثر تقسیم زمانی دوتایی، CSI دقیق بدست آمده در up-link را می توان برای پشتیبانی از راه حل های کم هزینه down-link مانند اعمال صفر بکار برد. این نتایج می توانند ملاحظات طراحی سودمندی برای سیستم های آتی ارائه کنند.

This paper provides an overview on the rationales in incorporating massive multiple-input multiple-output (MIMO), non-orthogonal multiple access (NOMA), and interleave division multiple access (IDMA) in a unified framework. Our emphasis is on multi-user gain that refers to the advantage of allowing multi-user transmission in massive MIMO. Such a gain can potentially offer tens or even hundreds of times of rate increase. The main difficulty in achieving multi-user gain is the reliance on accurate channel state information (CSI) in the existing schemes. With accurate CSI, both OMA and NOMA can deliver performance not far away from capacity. Without accurate CSI, however, most of the existing schemes do not work well. We outline a solution to this difficulty based on IDMA and iterative data-aided channel estimation (DACE). This scheme can offer very high throughput and is robust against the pilot contamination problem. The receiver cost is low, since only maximum ratio combining (MRC) is involved and there is no matrix inversion or decomposition. Under time division duplex, accurate CSI acquired in the up-link can be used to support low-cost down-link solutions, such as zero forcing. These findings offer useful design considerations for future systems.