دانلود ترجمه مقاله یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در حمل و نقل هوشمند

عنوان فارسی :

مروری بر یادگیری ماشین و اینترنت اشیا (IoT) در حمل و نقل هوشمند

عنوان انگلیسی :

A Review of Machine Learning and IoT in Smart Transportation

کلمات کلیدی :

  اینترنت اشیا؛ یادگیری ماشین؛ حمل و نقل هوشمند؛ شهر هوشمند؛ سیستم های حمل و نقل هوشمند؛ کلان داده

درسهای مرتبط : اینترنت اشیا
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 23 نشریه : MDPI
سال انتشار : 2019 تعداد رفرنس مقاله : 74
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. یادگیری ماشین و IoT در حمل و نقل هوشمند 3. بحث و بررسی / نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

With the rise of the Internet of Things (IoT), applications have become smarter and connected devices give rise to their exploitation in all aspects of a modern city. As the volume of the collected data increases, Machine Learning (ML) techniques are applied to further enhance the intelligence and the capabilities of an application. The field of smart transportation has attracted many researchers and it has been approached with both ML and IoT techniques. In this review, smart transportation is considered to be an umbrella term that covers route optimization, parking, street lights, accident prevention/detection, road anomalies, and infrastructure applications. The purpose of this paper is to make a self-contained review of ML techniques and IoT applications in Intelligent Transportation Systems (ITS) and obtain a clear view of the trends in the aforementioned fields and spot possible coverage needs. From the reviewed articles it becomes profound that there is a possible lack of ML coverage for the Smart Lighting Systems and Smart Parking applications. Additionally, route optimization, parking, and accident/detection tend to be the most popular ITS applications among researchers. Introduction: Over the last decade, applications based on mobile devices, sensors, and actuators have become smarter, enabling the communication among devices and the execution of more complex tasks. In 2008 the number of connected devices surpassed the global population [1] and the number keeps increasing exponentially until today. Smart phones, embedded systems, wireless sensors, and almost every electronic device are connected to a local network or the internet, leading to the era of the Internet of Things (IoT). With the number of devices increasing, the amount of data collected by those devices is increasing as well. New applications emerge that analyze the collected data to make meaningful correlations and possible decisions, leading to Artificial Intelligence (AI) via Machine Learning (ML) algorithms.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – با ظهور اینترنت اشیا (IoT)، کاربردهای مرتبط با آنها، هوشمندتر شده و دستگاه های متصل باعث افزایش بهره وری آنها در همه جنبه های یک شهر مدرن می شوند. با افزایش حجم داده های جمع آوری شده، از تکنیک های یادگیری ماشین (ML) برای ارتقا بیشتر هوش و قابلیت های هر کدام از کاربردها استفاده می شود. زمینه حمل و نقل هوشمند توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است و با استفاده از تکنیک های ML و IoT به آن دست یافته است. در این بررسی، حمل و نقل هوشمند به عنوان چتری در نظر گرفته شده است که بهینه سازی مسیر، پارکینگ، چراغ های خیابان، پیشگیری/تشخیص تصادفات، ناهنجاری های جاده و کاربردهای زیرساختی را پوشش می دهد. هدف از این مقاله، بررسی خودکار تکنیک های ML و کاربردهای اینترنت اشیا در سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) و دستیابی به دیدگاهی واضح از روندهای زمینه های فوق و تشخیص نیازهای پوششی احتمالی است. با عمیق تر شدن در مقالات مورد بررسی می توان دریافت که در سیستم های روشنایی هوشمند و کاربردهای پارکینگ هوشمند فقدان پوشش ML وجود دارد. علاوه بر این، بهینه سازی مسیر، پارکینگ و تشخیص/ تصادف محبوب ترین کاربردهای ITS در بین محققان می باشند. مقدمه: در دهه گذشته، کاربردهای مبتنی بر دستگاه های تلفن همراه، حسگرها و محرک ها هوشمندتر شده اند و امکان برقراری ارتباط بین دستگاه ها و اجرای کارهای پیچیده تر را فراهم می کنند. در سال 2008 تعداد دستگاه های متصل از جمعیت جهانی پیشی گرفت [1] و تعداد آنها تا امروز به صورت تصاعدی افزایش دارد. تلفن های هوشمند، سیستم های تعبیه شده، حسگرهای بی سیم و تقریباً هر دستگاه الکترونیکی به یک شبکه محلی یا اینترنت متصل هستند و منجر به عصر اینترنت اشیا (IoT) می شود. با افزایش تعداد دستگاه ها، میزان داده های جمع آوری شده توسط این دستگاه ها نیز در حال افزایش است. کاربردهای جدیدی بوجود می آیند که داده های جمع آوری شده را تجزیه و تحلیل می کنند تا همبستگی های معنادار و تصمیم گیری های احتمالی را بوجود آورند و از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) منجر به هوش مصنوعی (AI) می شوند.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در حمل و نقل هوشمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سیزده + 16 =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.