دانلود ترجمه مقاله رویکرد دانش محور برای پردازش محاسبات شباهت

1. مقدمه 2. روش ها 3. نتایج 4. تحقیقات مربوطه 5. بحث و بررسی، نتیجه گیری و کارهای آتی

چکیده - مقایسه مدل فرآیند و بازگرداندن فرآیندهای مشابه مسائل کلیدی هستند که باید در بسیاری از وضعیت های واقعی رفع شوند و بخصوص مسائل مرتبط در بعضی از کاربردها (برای مثال، در پزشکی)، که در آن سنجش شباهت می تواند از جنبه ارزیابی کیفیت مورد استفاده قرار بگیرد. اکثر تکنیک های مقایسه فرآیند توصیف شده در ادبیات از دو محدودیت اصلی رنج می برند: (1) آنها یک روش کاملاً نحوی (در مقایسه با معنایی) در مقایسه فعالیت فرآیند استفاده می کنند و یا (2) آنها اطلاعات جریان کنترل پیچیده را نادیده می گیرند (برای مثال، بجز رشته). این محدودیت ها ، مسئله را بیش از حد ساده می کنند، و باعث می شوند تا نتایج بازیابی فرآیند مبتنی بر شباهت، کمتر قابل اطمینان شوند، بخصوص هنگامی که دانش از حیطه وجود داشته باشد و بتواند برای سنجش فعالیت یا تفاوت های ساختار جریان کنترل، بکار گرفته شود. در این مقاله، هدف ما «غلبه بر هر دو محدودیت» با معرفی چهارچوبی است که استخراج مدل فرآیند واقعی از مسیرهای اجرای فرآیند موجود، از طریق تکنیک های فرآیند کاوی و سپس مقایسه مدلهای فرآیند (کاوش شده) با تکیه بر «معیار فاصله نوین»، را امکان پذیر می کند. معیار فاصله نوین، که بیانگر نقش اصلی این مقاله در ادبیات است، قادر به رفع مسائل (1) و (2) گفته شده در بالا می باشد، زیرا: (1) یک روش معنایی، نیاز به دانش برای مقایسه فعالیت فرآیند، با استفاده از دانش حیطه ای را فراهم می سازد؛ (2) صریحاً «ساختارهای جریان کنترل پیچیده» (مانند الحاق/انفصال AND وXOR) را ملاحظه می کند، بنابراین، کاملاً معنای مختلف اتصالات جریان کنترل را به صورت قابل اطمینان، در نظر می گیرد. در عمل، تاثیر مثبت چهارچوب در مدیریت ضربه (stroke) تست شده است، جایی که روش ما عملکرد بهتری از یک معیار ادبیات نوین در گزارش رویداد جهان واقعی داشت و نتایجی ارائه داد که به نتایج یک متخصص انسانی، نزدیکتر بوند. انجام، آزمایش ها در حوزه های دیگر در آینده پیش بینی شده اند.

Process model comparison and similar processes retrieval are key issues to be addressed in many real world situations, and particularly relevant ones in some applications (e.g., in medicine), where similarity quantification can be exploited in a quality assessment perspective. Most of the process comparison techniques described in the literature suffer from two main limitations: (1) they adopt a purely syntactic (vs. semantic) approach in process activity comparison, and/or (2) they ignore complex control flow information (i.e., other than sequence). These limitations oversimplify the problem, and make the results of similarity-based process retrieval less reliable, especially when domain knowledge is available, and can be adopted to quantify activity or control flow construct differences. In this paper, we aim at overcoming both limitations, by introducing a framework which allows to extract the actual process model from the available process execution traces, through process mining techniques, and then to compare (mined) process models, by relying on a novel distance measure. The novel distance measure, which represents the main contribution of this paper, is able to address issues (1) and (2) above, since: (1) it provides a semantic, knowledge-intensive approach to process activity comparison, by making use of domain knowledge; (2) it explicitly takes into account complex control flow constructs (such as AND and XOR splits/joins), thus fully considering the different semantic meaning of control flow connections in a reliable way. The positive impact of the framework in practice has been tested in stroke management, where our approach has outperformed a state-of-the art literature metric on a real world event log, providing results that were closer to those of a human expert. Experiments in other domains are foreseen in the future.