دانلود ترجمه مقاله تشخیص نفوذ بر اساس یک رویکرد یادگیری ترکیبی

عنوان فارسی :

تشخیص نفوذ بر اساس یک رویکرد یادگیری ترکیبی جدید

عنوان انگلیسی :

Intrusion Detection based on a Novel Hybrid Learning Approach

کلمات کلیدی :

  سیستم تشخیص نفوذ؛ K-Medoids؛ انتخاب ویژگی؛ بیزی ساده؛ رویکرد یادگیری ترکیبی

درسهای مرتبط : مهندسی کامپیوتر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 نشریه : JAIDM
سال انتشار : 2018 تعداد رفرنس مقاله : 15
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. تحقیقات مرتبط 3. مواد و روش ها 4. معیارهای ارزیابی عملکرد 5. بحث و بررسی و نتایج 6. نتیجه گیری و تحقیقات آتی

نمونه متن انگلیسی مقاله

The information security and the Intrusion Detection System (IDS) play a critical role in the internet. IDS is an essential tool for detecting different kinds of attacks in a network and maintaining data integrity, confidentiality, and system availability against possible threats. In this paper, a hybrid approach is proposed towards achieving a high performance. In fact, the important goal of this paper is to generate an efficient training dataset. In order to exploit the strength of clustering and feature selection, an intensive focus on intrusion detection combines the two, so the proposed method is using these techniques as well. At first, a new training dataset is created by K-Medoids clustering and Selecting Feature using the SVM method. Then Naïve Bayes classifier is used for evaluation. The proposed method is compared with another mentioned hybrid algorithm and also 10-fold cross validation. The experimental results based on the KDD CUP’99 dataset show that the proposed method has a better accuracy and detection rate and also false alarm rate than the others.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – امنیت اطلاعات و سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) نقش مهمی را در اینترنت ایفا می کنند. IDS یک ابزار ضروری برای شناسایی انواع حملات در یک شبکه، حفظ یکپارچگی داده ها، محرمانه بودن و دسترسی به سیستم در برابر تهدیدات احتمالی است. در این مقاله یک رویکرد ترکیبی برای دستیابی به کارایی بیشتر، پیشنهاد شده است. در واقع، هدف مهم این تحقیق، ایجاد یک مجموعه داده آموزشی کارآمد است. به منظور بهره گیری از توانایی های خوشه بندی و انتخاب ویژگی، این دو قابلیت در سیستم های تشخیص نفوذ ترکیب شدند، بنابراین روش پیشنهاد شده با استفاده از هر دوی این تکنیک ها عمل می کند. در ابتدا، یک مجموعه داده جدید آموزشی بوسیله روش خوشه بندی K-Medoids و روش انتخاب ویژگی SVM ایجاد می شود. سپس طبقه بندی ساده بیزی به منظور ارزیابی استفاده می شود. روش پيشنهادي، با یک الگوريتم ترکیبی ديگر و همچنین 10 روش اعتبار سنجي متقابل مقايسه شده است. نتایج تجربی بر اساس مجموعه داده KDD CUP'99 نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای دقت بالا و میزان تشخیص بهتر است و همچنین، میزان هشدار اشتباه آن نسبت به سایر روش ها کمتر می باشد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله تشخیص نفوذ بر اساس یک رویکرد یادگیری ترکیبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

یازده − 1 =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

تماس با پشتیبانی

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.