دانلود ترجمه مقاله کنترل کننده میرایی هوشمند ناحیه وسیع برای جبران کننده وار استاتیک

1. مقدمه 2. جبران کننده وار استاتیک 3. تاخیر ارتباطی 4. نتایج شبیه سازی دینامیکی 5. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله از یک جبران کننده وار استاتیک به همراه یک کنترل کننده هوشمند آنلاین استفاده می کند تا میرایی نوسانات سیستم قدرت را در شرایط عملیاتی مختلف و تأخیرهای ارتباطی، بهبود بخشد. برای شناسایی سیستم، از یک شناساگر خطی استفاده می شود که بار محاسباتی کمی را به همراه دارد و پیاده سازی آن به صورت آنلاین را تسهیل می کند. این شناساگر با دقت مدل خطی محلی سیستم را با استفاده از اندازه گیری های محلی تخمین زده و به طور مداوم پارامترهای آن را به صورت بلادرنگ به روز رسانی می کند تا بتواند تغییرات حالت عملیاتی سیستم را در نظر بگیرد. نرخ یادگیری شناساگر نیز به طور تطبیقی تنظیم می شود تا پایداری الگوریتم یادگیری و سرعت همگرایی بهینه تضمین شود. محل قرارگیری کنترل کننده بر اساس قابلیت کنترل و ضرایب مشارکت ولتاژ باس انتخاب می شود و یک سیگنال بازخورد موثر با استفاده از قابلیت مشاهده به دست می آید. همچنین یک عبارت تجربی برای جبران تأثیر تأخیرهای زمانی ارتباطی ناشی از استفاده از سیگنال های ناحیه وسیع پیشنهاد شده است. برای بررسی کارایی کنترل کننده هوشمند پیشنهادی، شبیه سازی های حوزه زمان بر روی سیستم های قدرت تک ماشین و چند ماشین انجام می شود. عملکرد این کنترل کننده با کنترل کننده متعارف مبتنی بر باقیمانده و همچنین با کنترل کننده میرایی ناحیه وسیع که به تازگی پیشنهاد شده است، مقایسه می شود.

This paper utilizes a static var compensator in coordination with an intelligent online controller, to enhance the oscillation damping of the power system at various operating conditions and communication delays. For system identification, a linear identifier is used that ensures a low computational burden and facilitates its real-time implementation. This identifier accurately estimates the system's local linear model using local measurements and continuously updates its parameters in real time to account for system's changing operational states. The learning rate of the identifier is also adaptively adjusted such that the stability of the learning algorithm and optimal speed of convergence are guaranteed. The location of the controller is selected based upon the controllability and bus voltage participation factors, and an effective feedback signal is obtained using the observability. An empirical expression has also been proposed to offset the effects of communication time delays caused due to use of wide-area signals. Time-domain simulations are performed on single- and multi-machine power systems to check the efficacy of the proposed intelligent controller. The performance of the controller is compared with the residue-based conventional controller and also with the recently proposed wide-area damping controller.