دانلود ترجمه مقاله روشی یکپارچه از FTA و AHP فازی برای ارزیابی ریسک

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. ریسک ها در GSC 4. آنالیز درخت عیب 5. رویکرد توسعه یافته فازی برای AHP 6. روش تحقیق پیشنهادی 7. یک تصویر 8. بحث و بررسی و مفاهیمی برای مدیران 9. نتیجه گیری و راهکارهایی برای پژوهش های آتی

چکیده – این مقاله، روشی یکپارچه از آنالیز درخت عیب (FTA) و فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی فازی (AHP) ارائه داده که ابزاری را برای ادغام اطلاعات کمی و کیفی در فرآیندهای تصمیم گیری گروهی برای آنالیز ریسک های زنجیره تامین سبز تحت محیط فازی فراهم می کند. در روش تحقیق پیشنهادی، در ابتدا یک دیاگرام درخت عیب ساخته شده که شامل معیار احتمالی، و زیرمعیار ریسک های زنجیره تامین سبز می باشد و سپس با استفاده از رویکرد AHP فازی، این معیار و زیرمعیار برای ارزیابی ریسک، اولویت بندی شده اند. در کل، هشت معیار ریسک و 30 زیرمعیار بر اساس مقالات مربوطه و ورودی کارشناسان، شناسایی شده اند. یافته های تحقیق، نشان می دهند که معیار ریسک های فرآیند و ریسک های بازیابی محصول، دارای بالاترین اولویت بوده و نیازمند پاسخ های مدیریتی قابل توجهی برای کاهش حساسیت زنجیره تامین سبز و متعاقبا بهبود عملکرد می باشند. علاوه بر این، یک نمونه از زنجیره تامین سبز تولیدکننده پلاستیک برای نشان دادن کاربرد این پژوهش ارائه شده است.

This study proposes an integrated methodology of fault-tree analysis (FTA) and the fuzzy analytical hierarchy process (AHP) approach, which provide means to integrate the qualitative and quantitative information to the group decision-making process for analysing green supply chain risks under the fuzzy surroundings. In the proposed methodology, initially, a fault tree diagram is constructed, which includes the probable criteria, and sub-criteria of the green supply chain risks, and later, using the fuzzy AHP approach, these criteria and sub-criteria were prioritised for risk assessment. A total eight risk criteria and 30 sub-criteria were identified based on relevant literature and the experts' input. The research findings illustrates that the product recovery risks and process risks criteria possess highest priority and need considerable managerial responsiveness for reducing the green supply chain susceptibility and hence performance improvement. Further, a plastic manufacturer green supply chain example is resented to show the application of the study.