دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی پارامتر تناسبی- انتگرالی-مشتقی در کنترل پیچ تیغه در توربین های بادی

عنوان فارسی

بهینه سازی پارامتر تناسبی- انتگرالی-مشتقی در کنترل پیچ تیغه در توربین های بادی، با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک هوشمند جدید

عنوان انگلیسی

Proportional–integral–derivative parameter optimisation of blade pitch controller in wind turbines by a new intelligent genetic algorith

کلمات کلیدی :

  الگوریتم های ژنتیک هوشمند؛ بهینه سازی تنظیمات پارامتر

درسهای مرتبط مهندسی برق
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2016 تعداد رفرنس مقاله : 37
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
IEEE
قیمت دانلود ترجمه مقاله
34,800 تومان
فهرست مطالب

1- مقدمه 2- روش 3- تحلیل های عملکرد الگوریتم ها 4- نتایج شبیه سازی و مباحثه 5- نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده - توان های خروجی در توربین بادی (WTها) با پیچ تیغه متغیر در بازه سرعت های باد اسمی، با استفاده از تنظیم پیچ تیغه، کنترل می شود. در زمان تنظیم پیچ تیغه، کنترلرهای مرسوم تناسبی-انتگرالی- مشتقی (PID) و برخی از الگوریتم های ژنتیک هوشمند (IGAها)، کاربرد گسترده ای در سیستم های مدنظر دارند. از آن جای که IGAها، روش های بهینه سازی مبتنی بر اجتماع هستند، توانایی جستجوی راه حل های چند نقطه ای را دارند. با این وجود بهینه سازی تنظیم های پارامتر PID در کنترلرهای IGA، گامی مهم و بسیار دشوار در WTها به شمار می رود. برای حل این مشکل، در حالی که بهینه سازی با نرخ های تعدیل کننده جهش، در برخی از کنترلرهای IGA انجام می شود، بهینه سازی با تغییر تعداد نقاط همگذری در سایر موارد انجام می شود. در این مطالعه، یک رویکرد الگوریتم جدید IGA برای بهینه سازی تنظیمات پارامتر PID در کنترلر پیچ تیغه پیشنهاد شده است. این الگوریتم هم نرخ جهش و هم تعداد نقاط همگذری را با هم، بر اساس پیشرفت الگوریتم، برای بار اول استفاده، مجددا سامان می بخشد. رویکرد IGA جدید، با استفاده از نرم افزار متلب/سیمولینک، آزمایش و اعتبارسنجی شده است. سپس برتری آن با مقایسه سایر الگوریتم های ژنتیک (GAها) اثبات شده است. به صورت متعاقب،رویکرد IGA جدید، با موفقیت بیشتری به نسبت سایر روش های GA توانسته است پیچ تیغه یک WT که با سرعت بالای باد به فعالیت مشغول است را تنظیم کند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Output powers of wind turbines (WTs) with variable blade pitch over nominal wind speeds are controlled by means of blade pitch adjustment. While tuning the blade pitch, conventional proportional–integral–derivative (PID) controllers and some intelligent genetic algorithms (IGAs) are widely used in hot systems. Since IGAs are community-based optimisation methods, they have an ability to look for multi-point solutions. However, the PID parameter setting optimisation of the IGA controllers is important and quite difficult a step in WTs. To solve this problem, while the optimisation is carried out by regulating mutation rates in some IGA controllers, the optimisation is conducted by altering crossover point numbers in others. In this study, a new IGA algorithm approach has been suggested for the PID parameter setting optimisation of the blade pitch controller. The algorithm rearranging both the mutation rate and the crossover point number together according to the algorithm progress has been firstly used. The new IGA approach has also been tested and validated by using MATLAB/Simulink software. Then, its superiority has been proved by comparing the other genetic algorithm (GAs). Consequently, the new IGA approach has more successfully adjusted the blade pitch of a WT running at higher wind speeds than other GA methods.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب
قیمت : 34,800 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی پارامتر تناسبی- انتگرالی-مشتقی در کنترل پیچ تیغه در توربین های بادی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

3 × 5 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi