دانلود ترجمه مقاله کشش تقاضای مراقبت سلامت بر اساس نوع خدمات

1. مقدمه 2. داده ها 3. روش تحقیق 4. نتایج 5. تعمیم ها و تحلیل حساسیت 6. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، کشش قیمت تقاضای داخل سال را برای خدمات مراقبت سلامت، با استفاده از یک استراتژی متغیر ابزاری، که در آن سهم هزینه ماهانه فردی بوسیله سهم هزینه میانگین «کارمند-سال-طرح-ماه» بکار گرفته می شوند، برآورد می کنیم. مشخص سازی با استفاده از قیمت های کوتاه مدت عقب سو (رو به عقب)، نتایج محتمل تر و پایدارتری نسبت به قیمت های کوتاه مدت پیشرو (رو به جلو) به ما می دهد. با استفاده از 171 میلیون نفر ماه که براساس 73 کارمند از سال 2008 تا 2014 حاصل شده است، برآورد می کنیم که کشش تقاضای کل توسط مصرف کنندگان نزدیک بین رو به عقب، -0.44 می باشد ، که کشش تقاضای زیاد برای فرآورده های دارویی (44/0-)، بازدید متخصصان (32/0-)، MRI ها (29/0-) و سوء مصرف مواد/سلامت روان (26/0-) می باشد و کشش های کمتر برای ویزیت های پیشگیری (02/0-) و اتاق های فوریت (04/0-)، می باشد. پاسخ تقاضا، برای کودکان ، در شرکت های بزرگتر، در میان کارکنان حقوق ساعتی و برای افراد بیمار، کمتر است. بطور کلی، بنظر می رسد این روش برای برآورد کشش برای خدمات بسیار تفکیک شده امیدوار کننده باشد، اگرچه این رویکرد بخوبی برای خدماتی که بسیار گرانقیمت یا مداوم هستند، درست کار نمی کنند. مقدمه: این مقاله، مسئله کلاسیک کشش قیمتی تقاضا را برای خدمات مراقبت سلامت بررسی می کند، موضوعی که دارای بیشترین اهمیت برای درک خطر اخلاقی و طراحی طرح بیمه بهینه است و همچنین دلالت های مهمی برای انتخاب طرح سلامت، دسترسی به مراقبت، شامل کردن هزینه مراقبت سلامت، تنظیم ریسک و ریسک مالی، دارد. علاوه بر آن، طرح های بیمه مدرن، ویژگی های طرح مزایای بسیار ویژه را در طراحی های مدرن خود شامل می کنند و این ویژگی ها را برای گروه های جمعیت شناختی، اشتغال یا تعریف شده از لحاظ جغرافیایی، سفارشی سازی کرد، درک پاسخ های تقاضا برای انواع خدمات تفکیک شده از اهمیت سیاستی قابل توجهی برخوردار است. در این مقاله، از یک روش متغیر ابزاری نوین برای یک نمونه بسیار بزرگ (171 میلیون نفر ماه) برای تولید تخمین های کشش قیمت کوتاه مدت تقاضا در بیمه های خصوصی برای هر دو نوع خدمات تفکیک شده و تفکیک نشده و گروه های فرعی جمعیتی، استفاده می کنیم. بسیاری از کشش های ما، بخصوص برای خدماتی که بطور گسترده استفاده نمی شوند (برای مثال، MRI ها، درمان سوء سلامت روان/مصرف مواد، تست های آزمایشگاهی و استفاده از آمبولانس) ، تخمین آنها برروی نمونه های اندازه کوچک یا متوسط، امکان پذیر نیست.

We estimate within-year price elasticities of demand for detailed health care services using an instrumental variable strategy, in which individual monthly cost shares are instrumented by employer-year-plan-month average cost shares. A specification using backward myopic prices gives more plausible and stable results than using forward myopic prices. Using 171 million person-months spanning 73 employers from 2008 to 2014, we estimate that the overall demand elasticity by backward myopic consumers is −0.44, with higher elasticities of demand for pharmaceuticals (−0.44), specialists visits (−0.32), MRIs (−0.29) and mental health/substance abuse (−0.26), and lower elasticities for prevention visits (−0.02) and emergency rooms (−0.04). Demand response is lower for children, in larger firms, among hourly waged employees, and for sicker people. Overall the method appears promising for estimating elasticities for highly disaggregated services although the approach does not work well on services that are very expensive or persistent. Introduction: This paper revisits the classic issue of price elasticities of demand for health care services, a topic of central importance for understanding moral hazard and optimal insurance plan design, as well as having important implications for health plan choice, access to care, health care cost containment, risk adjustment, and financial risk. Moreover, since modern insurance plans incorporate highly specific benefit plan features in their designs, and these features can be customized for demographic, employment, or geographically-defined groups, understanding demand responses for disaggregated service types is of significant policy interest. In this paper we use a novel instrumental variable technique on a very large sample (171 million person-months) to generate estimates of short-run price elasticities of demand among the privately insured for both aggregated and disaggregated types of services and population subgroups. Many of our elasticities, particularly for services that are not widely used (e.g., MRIs, mental health/substance abuse treatment, lab tests, and ambulance use), are infeasible to estimate on small or modest size samples.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 27 فایل ورد ترجمه)