دانلود ترجمه مقاله توابع هش برای بلاکچین سبک وزن در اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. توابع هش 4. پیاده سازی و اجرا 5. نتایج و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – اخیرا، اینترنت اشیا (IoT) مورد توجه فزاینده ای قرار گرفته است. علت این توجه این است که IoT مستقیما با زندگی روزمره افراد در زمینه برنامه‌های حیاتی نظیر خانه‌های هوشمند و برنامه‌های مراقبت‌های بهداشتی در ارتباط است. شایان ذکر است که دستگاه‌های اینترنت اشیا عمدتا دارای معماری با محدودیت منابع هستند و در برابر حملات سایبری آنها را در معرض آسیب قرار می دهد. از اینرو، دستگاه‌های هوشمند و داده‌های ذخیره‌شده بایستی از طریق راهکارهای امنیتی سبک وزن و کم مصرف، همراه با مصرف انرژی بهینه تامین شوند. لازم به ذکر است که اخیرا این موضوع به عنوان چالش اصلی در زمینه پذیرش سیستم‌های IoT مطرح شده است. از این رو، از سوی صنعت و جامعه تحقیقاتی، یک فناوری مخرب (بلاکچین) جهت حل این مسئله پیش‌بینی شده است که در رابطه با سیستم‌های IoT به نحو موثری می تواند راه‌حل‌های ایمن، سریع، قابل اعتماد و شفافی را در اختیار افراد قرار دهد. بنابراین، مطالعه حاضر به نحو موثری جهت ایمن سازی سیستم های اینترنت اشیا، پذیرش فناوری بلاکچین سبک وزن را مورد بررسی قرار می دهد. همچنین با توجه به اینکه هش در ایجاد ساختار بلاکچین قوی نقش مهمی را بر عهده دارد، برای اجرا در دستگاه رزبری پای، تعدادی از تکنیک های مختلف هش را انتخاب نموده ایم. به طور کلی می توان عنوان کرد که مطالعه حاضر، برای ارزیابی عملکرد توابع هش شناخته شده، یک مطالعه عددی را ارائه می‌دهد که می‌توانند به نحو موثری در زمینه اینترنت اشیاء مبتنی بر بلاکچین سبک وزن مورد استفاده قرار گیرد. مقدمه: یافته های بدست آمده حاکی از آن است که امروزه تکامل سریع فناوری، توجه فزاینده ای را به سمت دستگاه های الکترونیکی متصل به اینترنت در پی داشته است و از اینرو سیستمی تحت عنوان اینترنت اشیا (IoT) مطرح می شود. لازم به ذکر است که اینترنت اشیا از شبکه ای از دستگاه های متصل تشکیل شده است که با استفاده از شبکه های حسگر بی سیم (WSN) و تشخیص فرکانس رادیویی (RFID) به صورت مستقل می توانند داده ها را حس کرده و اشتراک گذاری کند [1]. همچنین شایان ذکر است که دامنه کاربردهای اینترنت اشیا از خانه‌ها و شهر گرفته تا برنامه‌های مربوط به مراقبت‌های بهداشتی با تفاوت هایی همراه بوده و به طور مستقیم با زندگی روزمره افراد در ارتباط می باشد. علاوه بر این، سیستم های اینترنت اشیا شامل ویژگی های بسیار خاص و تعداد زیادی دستگاه می باشند که حجم قابل ملاحظه ای از داده ها را به خود اختصاص می دهند. از اینرو، برای ادامه کار آنها مستلزم سطوح بالایی از اتصال و قدرت هستند [1]. همچنین، این دستگاه‌ها دارای محدودیت‌هایی از لحاظ محاسبات، ذخیره‌سازی و ظرفیت شبکه هستند که آنها را در معرض هک یا انواع مختلف حملات سایبری قرار می دهد [2]. از اینرو، امنیت و حریم خصوصی به عنوان دغدغه های اصلی در زمینه سیستم های IoT مطرح شده اند [3،4].

Over the last few years, there has been a great interest in the Internet of Things (IoT). This is mainly because the IoT interacts directly with people's everyday lives in critical applications, such as in smart homes and healthcare applications. IoT devices typically have a resource-constrained architecture, rendering them vulnerable to cyberattacks. Accordingly, smart devices and stored data need to be secured through lightweight and energy-efficient security solutions, which have been identified as the main challenge facing adoption of IoT systems. To address this problem, a disruptive technology (blockchain) has been foreseen by the industry and research community as being able to deliver secure, fast, reliable, and transparent solutions for IoT systems. Hence, this work investigates the adoption of lightweight blockchain technology, mainly as a method of securing IoT systems. Because hashing plays a major role in creating a robust blockchain structure, we select a number of different hash techniques to be executed on a Raspberry Pi device. In summation, this work provides a numerical study to evaluate the performance of well-known hash functions that can be used for lightweight blockchain-based IoT. Introduction: The rapid evolution of current technology has shifted attention to electronic devices connected to the Internet, which form a system called the Internet of Things (IoT). IoT comprises a network of connected devices that can sense and share data autonomously using wireless sensor networks (WSNs) and radio frequency identification (RFID) [1]. The range of IoT applications varies from smart homes and cities to healthcare applications, which interact directly with people's everyday lives. IoT systems have very specific features and a large number of devices generating significant volumes of data; thus, they require high levels of connectivity and power to continue running [1]. Additionally, these devices have limitations in terms of computing, storage, and network capacity, rendering them vulnerable to being hacked or compromised by various types of cyberattacks [2]. Therefore, security and privacy have been identified as the main dilemmas facing IoT systems [3,4].

ترجمه این مقاله در 18 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 15 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.