دانلود ترجمه مقاله منطق فازی در پردازش زبان های طبیعی

1. مقدمه 2. هدف 3. انگیزش 4. تحلیل مشاهدات 5. نتیجه گیری

چکیده – غریزه طبیعی انسانی، بسیار پیچیده می باشد. درک این غریزه نیازمند تحلیل ابعادی دقیقی از دانش گفتمان است. امروزه سیستم های کامپیوتری، طوری برنامه ریزی شده اند تا این موضوع را درک کنند که کارها در دنیای واقعی چگونه برای تحلیلی هوشمند انجام می گیرند. اگرچه این تلاش بسیار پیشرفت کرده، ولی با این حال محدودیت هایی نیز دارد. در همین راستا، شکافی هوشمند وجود دارد که باعث می شود، انسانی یک گام از ماشین جلوتر باشد. می توان از منطق فازی استفاده کرد تا ماشین، این شکاف هوشمند را به روشی بهتر درک نماید. منطق فازی، علمی است که باعث می شود تا کامپیوتر به روش انسانی، فکر کرده و درک کند. این مقاله، دو هدف را دنبال می کند: اولا، درک منطق فازی، که روشی هوشمند و محاسباتی برای تصمیم گیری موثرتر می باشد، و دوما، نشان دادن مثال هایی از جهان واقعی از این شکاف هوشمند با استفاده از کاربردهای شناخته شده پردازش زبان های طبیعی مانند موتور جستجوی گوگل، مترجم گوگل و MIT Start. به نظر ما، هیچ مقاله ای در دسترس نیست که این شکاف هوشمند را به روشی ساده نشان داده باشد. مثال ها به دقت انتخاب شده اند تا کاربردهای منطق فازی در محیط پردازش زبان های طبیعی را برای هر کاربری نشان دهند. مقدمه: علم کامپیوتر، یک زمینه مطالعاتی بسیار جالب می باشد چرا که روش های به کار رفته در آن، از علوم مختلفی چون ریاضیات، فناوری اطلاعات و مهندسی به ارث رسیده اند. این علم شامل رویکردها، روش هایی متشکل از اصطلاحات ریاضی، مفاهیم، اثبات، اندازه گیری، مقایسه، شبیه سازی، پیاده سازی و آزمایش می باشد. این گفته صحیح است که علم کامپیوتر، پدیده های معاصر را در زندگی واقعی بررسی می کند، این در حالی است که مرز بین پدیده و زمینه، به وضوح آشکار نیست [1،2].

The natural instinct of human beings is very complex. The understanding of this instinct requires a clear dimensional analysis of the knowledge of discourse. The computer systems are now trained to understand how things work in real-world domain for intelligent analysis. This effort although very progressive has a limitation. There is an intelligence gap which makes human one step above the machine. Fuzzy logic can be used to make a machine understand this intelligence gap in a better way. Fuzzy logic is the science which makes a computer understand and think the way humans do. The aim of this study is two folds: first, to understand fuzzy logic, a computational Intelligence technique, for effective decision making and second, to illustrate through real world examples the existence of this intelligence gap using well known natural language processing applications like Google Search Engine, Google Translator and MIT Start. To the best of our knowledge, there is no work available in the literature which exemplifies this intelligence gap in such a simple manner. The examples are chosen carefully to illustrate and demonstrate the applications of fuzzy logic in natural language processing environment for every reader. Introduction: Computer Science is an interesting field of study as it inherits its methods from both Mathematics and Information Technology & Engineering. It includes approaches, methods consisting of mathematical axioms, postulates, and proofs, quantification, comparison, measurement, simulation, implementation and experimentation. It has been rightly said that computer science investigates the contemporary phenomenon within its real life context; when the boundaries between phenomenon and context are not clearly evident [1,2].