دانلود ترجمه مقاله چارچوبی برای تصمیم گیری چندمعیاره پویا

1. مقدمه 2. مدل MCDM کلاسیک 3. توابع تراکمی 3.1. توابع تراکمی میانگیر 3.2. توابع تراکمی عطفی 3.2.1. نورم‏ های مثلثی 3.2.2. نورم ‏های– t پارامتری 3.3. توابع تراکمی غیرعطفی 3.3.1. کونورم‏ های مثلثی 3.3.2. کونورم‏ های t پارامتری 3.4. توابع تراکمی مخلوط 3.4.1. نورم‏ های واحد 3.4.2. توابع FIMICA 3.4.3. نورم ‏های صفر 4. بررسی ویژگی‏ های تابع MCDM دینامیکی 5. مدل MCDM دینامیک 5.1. خط‏ مشی بازداری برای مجموعه تاریخی 5.2. معیار متوقف‏ سازی 6. مثال عددی: فرودگاه هلیکوپتر 6.1. اولین تکرار 6.2. تکرار دوم 6.3. تکرار سوم 6.4. بحث در مورد نتایج 7. کاربردهای بالقوه 7.1. عملیات واحد اورژانس 7.2. تشخیص پزشکی 7.3. انتخاب مکان فرود سیاره‎‏ای 7.4. انتخاب پیمانکار 8. نتیجه ‏گیری

مقدمه: بیشتر مسائل تصمیم واقعی دینامیکی هستند به‏ طوری که تصمیم نهایی فقط در پایان بعضی از فرایندهای اکتشافی اتخاذ می ‏شود و در طول این فرایند، راه ‏حل ‏ها و معیارها ممکن است تغییر نمایند، شما می‏ توانید مثال ‏های مربوط به این فرایند را در بخش 1-6 مشاهده نمایید . هرچند مدل تصمیم‏ گیری با معیار چندگانه کلاسیک (MCDM) نمی‏ تواند فرایند دینامیکی را نشان دهد زیرا در آن تصمیم ‏گیرنده قبل از رتبه ‏بندی باید مجموعه‏ ای از راه‏ حل ‏ها و معیارها را شناسایی کند. در حالی ‏که می‏ توان از این مدل در محیط‏ های دینامیک با در نظر گرفتن تصمیم ‏های بعدی که مستقل از یکدیگر هستند، استفاده نمود. در این روش انسان‏ ها در مورد یک فرایند به هم پیوستن خوب فکر می‏ کنند که در میان تصمیم‏ های موجود در محیط دینامیکی وجود دارد و همچنین با این فرایند ارزیابی‏ های قدیمی بر ارزیابی‏ های جدید تاثیر خواهند گذاشت. چهارچوبی که ما در این مقاله مطرح می‏ کنیم به نشان دادن مسئله از طریق گسترش مدل MCDM کلاسیک در یک روش انعطاف‏ پذیرکمک می‏ نماید و در زمینه ‏هایی که به تصمیم‏ گیری دینامیکی نیاز داریم، مورد استفاده قرار می ‏گیرد. در بقیه مقاله هم به موضوعات زیر پرداخته می‏ شود: در بخش 2 به‏ طور خلاصه مدل MCDM کلاسیک مورد بررسی قرار می‏ گیرد و کل نظریه چارچوب مورد نظر نشان داده می‏ شود. در بخش 3 مسائل مهم مربوط به انتخاب تابع تراکم مناسب شرح داده می‏ شوند و مثال‏ هایی نیز ارائه می‏ گردد. در بخش 4 قبل از پرداختن به جرئیات چارچوب پیشنهادی دربخش 5، فعالیت‏‏ های انجام شده به صورت کامل بررسی می‏ شود. برای بهتر شرح دادن طرح مورد نظرخود، ما از یک مثال عددی (بخش 6) به همراه کاربردهای آن استفاده کردیم (بخش 1-6).

Introduction: Most real-world decision problems are dynamic, in the sense that the final decision is taken only at the end of some exploratory process, during which both alternatives and criteria may vary, as the examples of Section 6.1 testify. However, the classic multiple-criteria decision making (MCDM) model is unable to capture this dynamicity, since it assumes that, before proceeding with the ranking, the decision maker must have identified fixed sets of criteria and alternatives. While, in principle, this model could be used in a dynamic setting by considering subsequent decisions to be completely independent one from the other, doing so would constitute a gross oversimplification of the way humans think about the fine interlinking that exists among decisions in a dynamic environment, in which earlier evaluations affect later ones. The framework we propose in this paper aims to address this problem by extending the classic MCDM model in a flexible way that enables its use in very diverse fields requiring some form of dynamic decision making. The rest of this paper is organized as follows. In Section 2, we briefly review the classic MCDM model and present the general theory our framework is set in. Subsequently, in Section 3, we delve into the crucial issue of choosing an appropriate aggregation function for this model, and present some well-known examples from the recent literature. We then give, in Section 4, a general overview of related work, before going into the details of our proposed framework in Section 5. To better illustrate our proposal, we make use of a numerical example (Section 6) and present a number of possible applications (Section 6.1).

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 9 فایل ورد ترجمه)