دانلود ترجمه مقاله اندازه گیری ارزش آتی مشتری از بخش های مختلف مشتریان بر مبنای مدل RFM سازگار در زمینه بانکداری

1. مقدمه 2. چارچوب اندازه گیری ارزش آتی بخش های مختلف مشتری 3. نتایج تجربی 4. نتیجه گیری

چکیده – یکی از چالش های مهم در سازماندهی مبتنی بر مشتری، شناخت آنها و شناخت تفاوت میان آنها و رتبه بندی آنهاست. بخش بندی مبتنی بر نیاز مشتریان در سال های گذشته رایج بوداما اخیرا ارزش مشتری مانند یک کمیت کمی می تواند برای بخش بندی مشتریان استفاده شود. در این زمینه ، بخش بندی مشتریان بر مبنای ارزش دوره حیات مشتری (CLV) و اندازه گیری ارزش هر مشتری ، برای تصمیم گیری های بازاریابی و برنامه های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) که می توانند با ویژگی های هر بخش منطبق شوند مفید خواهد بود. ارزش آتی مشتری می تواند بعنوان یک قسمت از ارزش دوره حیات مشتری اندازه گیری شود. در این زمینه، این مطالعه یک چارچوب برای اندازه گیری ارزش آتی مشتری بر مبنای تحلیل RFM وزن دار و سازگار شده که یک مدل محاسبه CLV است، برای هر بخش از مشتری در حوزه بانکداری خرده فروشی ارائه شده است.

Abstract - One of the important challenges in customer-based organizations is customer cognition, understanding difference between them, and ranking them. Customer need-based segmentation was common in past years, but recently customer value as a quantifiable parameter could be used for customer segmentation. In this regard, customer segmentation based on customer lifetime value (CLV) and estimating the value of each segment would be useful for making decision in marketing and customer relationship management (CRM) program which can be adapted with the characteristics of each segment. Customer future value as a part of customer lifetime value can be estimated based on customer segmentation. In this regard, this study provide a framework for estimating customer future value based on adapted weighted RFM analysis which is a CLV calculating model, for each segment of customer in retail banking scope.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 3 فایل ورد ترجمه)