دانلود ترجمه مقاله سامانه مدیریت انرژی خانه برای ساختمان هوشمند با سیستم تهویه مطبوع

1. مقدمه 2. ساختمان های هوشمند و سیستم مدیریت انرژی خانه 3. خود برنامه ریزی HEMS در ساختمان های هوشمند 4. فرمولاسیون مساله 5. نتایج شبیه سازی 6. نتیجه گیری

چکیده – این مطالعه با در نظر گرفتن وجود صفحات فتوولتائیک خورشیدی (PV) و یک دستگاه تهویه مطبوع (AC)، مدل جدیدی را برای مسئله خود زمانبندی با استفاده از سامانه مدیریت انرژی خانه (HEMS) ارائه می دهد. لازم به ذکر است که AC استفاده شده در این پژوهش برای کنترل دما از یک اینورتر استفاده می کند. همچنین مدل پیشنهادی تعرفه های زمان استفاده/ بهره برداری (TOU) در مورد برق را اعمال نموده و هدف اصلی مدل پیشنهادی، کمینه سازی/ کاهش هزینه‌های مصرفی روزانه است. همچنین لازم به ذکر است که مقداری بار ثابت و انعطاف‌پذیر در مدل پیشنهادی وجود دارد و به عنوان یک مسئله برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP)، زما‌بندی بهینه لوازم خانگی به منظور کمینه سازی/ کاهش هزینه‌های مصرفی روزانه مدلسازی می‌شود. همچنین در این مطالعه، با در نظر گرفتن استراتژی کنترل شارژ و تخلیه EESنصب شده، HEMS برای مقابله با تولید انرژی خورشیدی نامعلوم، دارای یک سیستم PV، سیستم ذخیره انرژی الکتریکی (EES) و همچنین ارائه بارهای بهینه در ساعات اوج مصرف می باشد. همچنین می توان دمای داخل خانه را در یک حاشیه از پیش تعریف شده نگاه داشت و با در نظر گرفتن مدل دمای داخل-خارج ارائه شده در این مطالعه، تنظیمات سیستم AC را اعمال نمود. همچنین سهم AC در زمینه مصرف انرژی در صورتحساب هزینه های مصرفی روزانه در ساعات اوج مصرف قابل ملاحظه است. از اینرو، عملکرد بهینه AC و سایر لوازم خانگی می تواند به نحو موثری به کاهش مصرف انرژی و در نتیجه کاهش هزینه های مصرفی در صورتحساب منجر شود.

This paper presents a new model for the self-scheduling problem using a home energy management system (HEMS), considering the presence of solar photovoltaic (PV) panels and an air conditioner (AC). The AC used in this study utilizes an inverter for controlling the temperature. The proposed model adopts the time-of-use (TOU) tariff for electricity, and minimization of the daily bill is the main objective of the proposed model. In the proposed model, there are some fixed and flexible loads, and optimal scheduling of the home appliances is modeled as a mixed-integer linear programming (MILP) problem to achieve the minimum daily bill. The HEMS in this paper incorporates a PV system, combined with the electrical energy storage (EES) system to deal with the uncertain solar power generation as well as optimally serving the loads during the peak hours, taking into account the charging and discharging control strategy of the installed EES. The indoor temperature can be held within a predefined margin and the settings of the AC system may be obtained according to the indoor-outdoor temperature model, which has been presented in this paper. During peak hours, the contribution of the AC in energy consumption to the daily bill is considerable. Therefore, optimal operation of the AC and other home appliances can effectively reduce the energy consumption and consequently, will result in reduced bills.