دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی ریزشبکه DC با سیستم ذخیره انرژی هیبریدی

1. مقدمه 2. مدلسازی و پیکربندی سیستم 3. استراتژی کنترلی پیشنهادی 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – یک سیستم مدیریت انرژی که از یک طرح کنترل ترکیبی براساس کنترل مبتنی بر «شبکه های عصبی مصنوعی» (ANN) و یک کنترلر کلاسیک تناسبی-انتگرالی (PI) استفاده می کند برای یک ریزشبکه DC (DCMG) متشکل از یک پیل سوختی (FC) و یک سیستم ذخیره انرژی ترکیبی (HESS) تحت تقاضای بار متغیر، پیشنهاد شده است. HESS از یک سیستم ذخیره انرژی در باتری (BESS) و یک ابرخازن (SC) استفاده می کند تا به ترتیب تقاضای انرژی و توان بالا را تامین کند. HESS با کنترلر پیشنهادی و «سیستم مدیریت انرژی» (EMS)، باعث بهبود پاسخ زمانی برای تقاضای بار دارای تغییرات ناگهانی یا آرام، می شود و در نتیجه باعث کاهش تنش باتری و بهبود عمر مفید آن می گردد. پیکربندی ریزشبکه با کنترلر ترکیبی پیشنهادی برروی پلتفرم سیمولینک شبیه سازی می شود تا بازده آن نسبت به کنترلرهای متداول، مشخص گردد. کنترلر پیشنهادی به نحو موثر، پیک اضافه جهش، زمان نشست و انحراف را در ولتاژ شین DC (DBV)، در مقایسه با کنترلر متداول، کمینه سازی می کند. علاوه بر آن، نتایج شبیه سازی با استفاده از یک پلتفرم OPAL-RT بلادرنگ اعتباریابی می شوند تا از اثربخشی استراتژی پیشنهادی اطمینان حاصل شود.

An energy management system incorporating a hybrid control scheme based on artificial neural networks (ANN)-based controller and a classical proportional–integral (PI) controller is proposed for a DC microgrid (DCMG) consisting of a fuel cell (FC) and a hybrid energy storage system (HESS) under variable load demand. The HESS incorporates a battery energy storage system (BESS) and a supercapacitor (SC) to cater high energy and high-power demands, respectively. The HESS with the proposed controller and energy management strategy (EMS) admits improved time response for sudden and slowly varying load demands, resulting in reduced battery stress with an improved battery life span. The microgrid configuration with a proposed hybrid controller is simulated on the Simulink® platform to establish its efficacy over a conventional controller. The proposed controller effectively minimises peak overshoot, settling time and deviation in DC bus voltage (DBV) , in comparison to the conventional one. Furthermore, simulation results are validated using a real-time OPAL-RT platform to ascertain effectiveness of the proposed strategy.