دانلود ترجمه مقاله مسیر یابی آگاه از انرژی و QoS در ترافیک شبکه حسگر بی سیم

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. پروتکل پیشنهادی 4. MAC اولویت بندی شده 5. ارزیابی عملکرد 6. تحلیل مسیریابی 7. نتیجه گیری

چکیده شبکه های حسگری بیسیم برای تسهیل جمع آوری اتوماتیک اطلاعات در کاربردهای نظامی، صنعتی، زیست محیطی و حراست ساخته شده اند. بسیاری از این کاربردهای شبکه های حسگری نیاز به بهبود QoS (تحویل بسته در یک ضرب العجل تعریف شده) تضمین شده و همچنین قابل اطمینان دارد. این کاربردها نیاز به درصد تحویل بسته زیاد دارند و به تاخیر بسیار حساس هستند. با این وجود، عوامل خاصی توانایی شبکه حسگری چند مرحله ای برای دستیابی به اهداف مورد نظر را محدود می کنند. این عوامل شامل تاخیر بوجود آمده بوسیله ازدحام شبکه، مناطق داغ در شبکه، انرژی محدود گره های حسگری، گم شدن بسته ها بخاطر تصادم و خرابی لینک می باشند. در این مقاله، ما یک طرح مسیریابی دو مسیره آگاه از انرژی را برای ترافیک بلادرنگ پیشنهاد می کنیم که بهره گیری انرژی گره را متعادل می سازد تا عمر شبکه را افزایش دهد، ازدحام شبکه را در نظر می گیرد تا تاخیر مسیریابی در شبکه را کاهش دهد و قابلیت اطمینان رسیدن بسته ها به مقصد را با معرفی حداقل افزونگی داده، افزایش می دهد. همچنین این مقاله یک لایه دسترسی به واسط (MAC) اولویت بندی شده تطبیقی را معرفی می کند تا یک مدل سرویس متمایز شده برای بسته های بلادرنگ فراهم شود. . ادعاهای ما بوسیله نتایج شبیه سازی بخوبی مورد تایید قرار گرفتند. مقدمه: الگوی شبکه های موقتی (ad hoc) به دهه 1970 ، هنگامی که این شبکه ها در ابتدا، «شبکه های رادیویی بسته» خوانده می شدند، برمی گردد. هدف اصلی ساخت چنین شبکه هایی توسعه کاربردهای نظامی و حراستی بود. در نتیجه، نیاز به توسعه شبکه های حسگری هوشمند، همراه با پیشرفت های اخیر در تکنولوژی MEMS، باعث معرفی گره های حسگری ارزان قیمت و اندازه کوچک با قابلیت حسگری قوی شد. در پروژه «غبار هوشمند» (Smart Dust) در دانشگاه برکلی UC ، و پروژه «حسگرهای شبکه یکپارچه بی سیم» در UCLA، محققان تلاش کردند یک شبکه کارامد متشکل از چندین حسگر بزرگ با قابلیت های ارتباطاتی بی سیم را تحقق سازند. این گره های کوچک باتری خور، مجهز به قابلیت های حسگری، محاسباتی و ارتباطات بیسیم، کاربرد روزافزونی در بسیاری از کاربردهای عمرانی، صنعتی و نظامی یافته اند.

Wireless sensor networks are being built to facilitate automated information gathering in military, industrial, environmental and surveillance applications. Many such applications of Sensor Networks require improved QoS (packet delivery within a defined deadline) guarantees as well as high reliability. These applications demand high packet delivery ratio and are extremely delay-sensitive. However, certain factors limit the ability of the multihop sensor network to achieve the desired goals. These factors include the delay caused by network congestion, hot regions in the network, limited energy of the sensor nodes, packet loss due to collisions and link failure. In this paper, we propose an energy aware dual-path routing scheme for real-time traffic, which balances node energy utilization to increase the network lifetime, takes network congestion into account to reduce the routing delay across the network and increases the reliability of the packets reaching the destination by introducing minimal data redundancy. This paper also introduces an adaptive prioritized Medium Access Layer (MAC) to provide a differentiated service model for real-time packets. Our claims are well supported by simulation results. Introduction: The paradigm of ad hoc network dates back to the 1970s, when these networks were originally called packet radio networks [2]. The primary objective of developing such networks was to develop military and surveillance applications. Subsequently, the need for developing smart sensing devices, coupled with recent advances in MEMS technology, resulted in introduction of cheap, small sized sensor nodes [3] with formidable sensing capability. In the Smart Dust project at UC Berkeley [3] and Wireless Integrated Network Sensors [4] project at UCLA, researchers have tried to realize a functional network comprising of large number of sensors with wireless communication capabilities. These small, battery-operated nodes, equipped with sensing, computing and wireless communication capabilities are finding increased usage in many civil, industrial and military applications.