دانلود ترجمه مقاله پیش بینی اقتصادی با استفاده از کلان داده ها

1. مقدمه 2. روش و تحلیل پایه 3. تجسم و تحلیل هم استنادی 4. تجسم و تحلیل استنادی 5. تحلیل تغییرات ساختاری 6. بحث و بررسی و نتیجه گیری

چکیده – فناوری کلان داده، پارادایم تحقیقاتی پیش‌بینی اقتصادی را صرف نظر از منبع داده، روش پیش‌بینی یا نتیجه پیش‌بینی، متحول کرده است. این مطالعه، مقالات فعلی در مورد پیش‌بینی اقتصادی با استفاده از کلان داده را ارزیابی کرده و از رویکردهای علم‌سنجی برای ارائه یک تحلیل جامع استفاده می‌کند. علاوه بر این، با استفاده از تکنیک پیشرفته تحلیل تغییرات ساختاری، می‌توانیم مقالات با پتانسیل تحول‌آفرینی در این حوزه را شناسایی کنیم. این مطالعه پیشنهادات ارزشمندی برای افزایش درک محققان از تحقیقات مهم، نوآوری‌های جدید و روندهای نوظهور در نقش کلان داده در پیش‌بینی اقتصادی ارائه می‌دهد. مقدمه: تصمیم‌گیری موثر اقتصادی به پیش‌بینی دقیق، به ویژه در عصر کلان داده وابسته است. تکنیک نوآورانه کلان داده که اخیرا به عنوان مرز پویایی بهره‌وری و فرصت ظهور کرده است (آکتر و همکاران، 2016)، ما را قادر می‌سازد تا مدل‌های داده‌های خرد برای تشخیص الگوهای اقتصادی بسازیم و پایه و اساس تصمیم‌گیری کلان اقتصادی آگاهانه را ایجاد کنیم (هی و همکاران، 2020). چشم‌انداز پیش‌بینی اقتصادی به دلیل پیشرفت‌های فناوری‌های کلان داده (واریان، 2014)، از جمله تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (ژو و همکاران، 2021؛ بهاتیا، 2019) متحول شده است.

Big data technology has revolutionized the research paradigm of economic forecasting regardless of the data source, forecasting method, or forecasting result. This study evaluates the current literature on economic forecasting using big data and employs bibliometric approaches to offer a comprehensive analysis. Additionally, utilizing the advanced structural variation analysis technique, we can identify papers with transformative potential in this domain. This study provides valuable suggestions for enhancing scholars' understanding of significant research, novel breakthroughs, and emerging trends in the role of big data in economic forecasting. Introduction: Effective economic decision-making relies on accurate forecasting, particularly in the era of big data. The innovative big data technique, which has recently emerged as a dynamic frontier of productivity and opportunity ( Akter et al., 2016 ), enables us to construct micro data models for discerning economic patterns and establishes a basis for informed macroeconomic decision-making ( He et al., 2020 ). The landscape of economic forecasting has transformed due to advancements in big data technologies ( Varian, 2014 ), including machine learning and deep learning techniques ( Bhatia, 2019 ; Zhu et al., 2021 ).