دانلود ترجمه مقاله پخش بار اقتصادی دینامیک یک ریزشبکه انرژی ترکیبی

1. مقدمه 2. مدل های سیستم ذخیره انرژی مجازی و DGها در H-Microgrid 3. فرمولبندی مدل DED در H-Microgrid 4. مطالعات موردی 5. نتیجه گیری

چکیده – افزایش پیچیدگی های ریزشبکه انرژی ترکیبی (H-Microgrid) انتگرالسیون شده با مولدهای تجدیدپذیر، مولدهای توزیع کنترل پذیر (DG ها) و ساختمان های کم کربنی، روش پخش بار هوشمندتر را ملزم کرده اند. بخش مسکن، قسمت اصلی مصرف انرژی را تشکیل می دهد و یک عامل بالقوه عمده برای کاهش هزینه های بهره برداری روزانه H-Microgrid می باشد. در این مقاله، یک مدل سیستم ذخیره انرژی مجازی مبتنی بر ساختمان (VESS)، با بکارگیری قابلیت ذخیره حرارتی ساختمان، ابداع شده است. سپس، یک مدل پخش بار اقتصادی دینامیک (DED) مربوط به H-Microgrid، با ملاحظه VESS توسعه یافت. در آخر، VESS در مدل DED مربوط به ریزشبکه ترکیبی انتگرالسیون شد تا کاهش هزینه بهره برداری روزانه صورت گیرد. دمای داخل ساختمان، در محدوده راحتی دمای مشتری تنظیم شد تا تون شارژ/تخلیه VESS، مدیریت شود. مطالعات متعدد نشان می دهند که روش DED پیشنهادی، می تواند از ظرفیت موجود VESS کاملاً بهره برداری کند تا هزینه بهره برداری روزانه کاهش یابد و سطح راحتی دمای مشتری در عین حال، تضمین شود.

The increasing complexities of hybrid energy Microgrid (H-Microgrid) integrated with renewable generations, dispatchable distribution generators (DGs) and low-carbon buildings require more intelligent dispatch method. The building sector occupies the main body of the energy consumption, which represents a major potential contributor for reducing the daily operating cost of the H-Microgrid. In this paper, a building based virtual energy storage system (VESS) model was developed by utilizing the heat storage capability of the building. Then, a dynamic economic dispatch (DED) model of the H-Microgrid considering the VESS was developed. Finally, the VESS was integrated into the DED model of the H-Microgrid for daily operating cost reduction. The indoor temperature of the building was adjusted within the customer temperature comfort range to manage the charging/discharging power of the VESS. Numerical studies demonstrate that the proposed DED method can make full use of the available capacity of VESS to reduce the daily operating cost, and guarantee the customer temperature comfort level at the same time.