دانلود ترجمه مقاله پیکربندی مجدد شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

1. مقدمه 2. پیکربندی مجدد شبکه توزیع، با استفاده از GAVAPS 3. آزمایش و نتایج 4. نتیجه گیری

چکیده – الگوریتم ژنتیک (GA)، اثبات شده که می تواند راهی کارآمد برای حل مسائل بهینه سازی مختلط-عددصحیح غیر خطی با قید و پیچیدگی ترکیبی از پیکربندی شبکه توزیع باشد. مطالعات گسترده ای در مقالات مربوطه به منظور اعمال کارآمد GA بر مسائل پیکربندی مجدد انجام شده است با این وجود تمامی پژوهش های قبلی در این زمینه مفروض داشته اند که سایز آماری GA باید در طول تکامل فرآیند جستجو ثابت باقی بماند. در این مقاله، کاربرد یک الگوریتم ژنتیک با سایز جامعه آماری متغیر (GAVAPS) را برای مسئله پیکربندی مجدد پیشنهاد می کنیم. نشان می دهیم که دادن توانایی رشد و کاهش انطباقی به سایز جامعه آماری، براساس وضعیت جستجوی GA می تواند باعث بروز راه حل کارآمدتری در مقایسه با الگوریتم ژنتیک استاندارد شود.

Genetic algorithm (GA) has been shown to be an effective way to solve the complex combinatorial, and constrained non-linear mixed integer optimization problem of distribution network reconfiguration. Extensive work has been done in the literature to efficiently apply GA to the reconfiguration problem. Nonetheless, to date, all the previous work in this area have presupposed that the GA population size should remain constant throughout the evolution of the search process. In this paper, we propose the application of a genetic algorithm with variable population size (GAVAPS) to the reconfiguration problem. We demonstrate that allowing the population size to adaptively grow and shrink according to the status of the GA search can allow for a more efficient solution, compared to standard genetic algorithm.