دانلود ترجمه مقاله هماهنگی مبتنی بر داده های توزیع شده مشتری محور در PV و BESS مسکونی

1. مقدمه 2. مدل های ریاضیاتی پایه 3. مدل عامل DWDRO و روش زمان‌بندی 4. آزمایش عددی 5. نتیجه گیری پیوست I پیوست II

چکیده – بر طبق یافته های بدست آمده، طرح تجمیع یک روش تراکنش پذیر موثر از منابع انرژی توزیع شده (DER) است که در سرتاسر شبکه های توزیع منتشر می شود. شایان ذکر است که رویکرد توزیع شده به صورت محلی باعث کاهش هزینه تجمیع کننده و مشتریان می شود. همچنین عدم قطعیت قیمت عمده فروشی در بازار و خروجی PV پشت بام بر تصمیم زمان‌بندی تجمیع کننده و هزینه هر مشتری تأثیر گذار بوده و در عین حال نوسانات انرژی خورشیدی می‌تواند به ایجاد مشکل اضافه ولتاژ در شبکه‌های توزیع منجر شود. با این وجود، توزیع‌های احتمالی این عدم قطعیت‌ها حتی در روش‌های مبتنی بر داده‌های جدید همواره دارای خطا هستند. بر طبق یافته های بدست آمده، تابه حال هیچ روش تصادفی با استفاده از داده های واقعی با ضمانت خارج از نمونه مناسب در رابطه با این رویکرد توزیع شده وجود نداشته است تا به تجمیع کننده برای جلوگیری از ریسک قیمت کمک کرده و در برابر نوسانات انرژی خورشیدی، انرژی مشتریان را مدیریت کند. برای رسیدگی به این مسائل، یک فرمول داده محور واسرشتاین از نظر توزیع مقاوم عامل تجمیع کننده و نماینده مشتری مطرح شده است. برای ایجاد مجموعه ابهام واسرشتاین از معیار واسرشتاین استفاده می شود. سپس برای آنکه بتوان مدل عملیاتی را با حل‌کننده پیش تعیین شده حل کرد، مدل‌های ریاضی به ترتیب معادل برنامه‌نویسی محدب فرمول‌بندی می‌شوند. همچنین، یک فرآیند بهینه‌سازی متناوب (AOP) برای رفع مسائل ناشی از متغیرهای باینری در روش جهت متناوب ضرب‌کننده‌ها (ADMM) برای بهبود کارایی چارچوب حل توزیع‌شده مطرح شده‌است. شایان ذکر است که، چارچوب عملیات پیشنهادی در شبکه توزیع 33 باسه IEEE و شبکه LV تک تغذیه‌کننده واقعی مورد اعتبارسنجی قرار گرفته است.

An aggregation scheme is an effective transactive manner of Distributed Energy Resources (DER) spreading across distribution networks. Distributed approach locally achieves cost minimization of an aggregator and customers. The uncertainties of wholesale market price and rooftop PV output will impact on aggregator's scheduling decision and each customer's cost, while solar energy fluctuation can cause an overvoltage problem in distribution networks. However, the probability distributions of these uncertainties always have errors, even in emerging data-based methods. There is no stochastic method using real data with an out-of-sample guarantee suitable for this distributed approach so far to help an aggregator avoid price risk and manage customers’ energy against solar energy fluctuation. To address these unsolved issues, we propose a data-driven Wasserstein distributionally robust formulation of the aggregator's agent and customer's agent respectively. The Wasserstein metric is employed to construct the Wasserstein ambiguity set. The mathematical models are then reformulated equivalently to convex programming respectively so that the operating model can be solved by the off-the-shelf solver. To improve the efficiency of the distributed solving framework, an alternating optimization procedure (AOP) process is proposed to overcome the issue caused by binary variables in the alternating direction method of multipliers (ADMM). The proposed operation framework is verified on the modified IEEE 33-bus distribution network and realistic single-feeder LV network.

ترجمه این مقاله در 32 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 29 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.