دانلود ترجمه مقاله کاربرد سیستم ‏پشتیبان تصمیم در برنامه ‏ریزی حمل و نقل

1. مقدمه 2. استفاده از سیستم ‏های پشتیبان تصمیم در برنامه‏ ریزی حمل و نقل 3. مطالعات موردی انتخاب شده 4. نتیجه‏ گیری

نتیجه‏ گیری: در طول سه دهه گذشته استفاده از کامپیوترها تا حد زیادی به شیوه برنامه ‏ریزی حمل و نقل کمک کرده است. علاوه بر دستیابی به توانایی لازم برای ساخت مدل‏ های پیچیده بیشتر جهت آنالیز داده‏ های جمع ‏آوری شده، بعضی از روش ‏های جدید که رفتار انسان را در نظر می‏گیرند، نیز به ابزارهای برنامه‏ ریزان حمل و نقل اضافه می ‏شوند. افزایش استفاده از کامپیوترها زمینه لازم را برای برنامه ریزان حمل و نقل فراهم می‏کند که بتوانند داده‏ های زیادی را با توجه به افزایش دقت در هر کدام از فریم‏ های زمانی محدود مورد بررسی قرار دهند. این چشم‏ انداز مدرن در زمینه تصمیم‏ گیری برای برنامه ‏ریزی حمل و نقل از روش ‏های علمی تفکر سیستم ‏ها-GIS-، سیستم‏های اطلاعات و هوش مصنوعی نشات می‏گیرد. نتایج تجزیه و تحلیل تصمیم حمل و نقل را می‏توان به آسانی برای تصمیم گیرنده تجسم و ارائه نمود. یک راه‏ حل مجزا جایگزین مجموعه راه ‏حل‏ هایی می ‏شود که دارای لیستی از معایب و مزیت‏ های تطبیقی هستند. استفاده از سیستم‏ های پشتیبان تصمیم نه تنها به طور عمده به افراد متخصص در برنامه ‏ریزی حمل و نقل، برنامه ریزی شهری، برنامه‏ ریزی خط‏ مشی عمومی، راه‏ اندازی حمل و نقل عمومی، صنعت خدمات و لجستیک کمک می‏نماید بلکه از کاربران فردی که در سیستم حمل و نقل کار می‏کنند، نیز حمایت خواهد نمود. بررسی شرایط ترافیک، فهرست ‏بندی تمامی راه ‏حل‏ های مسافرت و محاسبه هزینه حمل و نقل بخشی از زندگی روزانه کاربران حمل و نقل هستند. ارتباط دوستانه کاربران در برنامه ‏های کاربردی وب و دستگاه‏ های هوشمند در تصمیمات حمل و نقل نه تنها به افراد کمک شایانی می‏نماید بلکه روشی را برای تشکیل جوامع هوشمند ابداع ارائه می‏ کنند.

Conclusion: During the last three decades, the use of computers has contributed a lot to the practice of transport planning. In addition to gaining the ability to build up more complex models in order to analyse collected data, some new approaches, which take human behaviour into consideration, have been added to transport planners' tools. Increasing use of computers gives transport planners possibilities to handle much more data with increasing precision in very limited timeframes. This modern perspective in decision-making in transportation planning is mainly fed by scientific approaches of systems thinking, GIS, information systems and artificial intelligence. The results of any analysis regarding any transport decision can be easily visualized and presented to decision maker. A single solution is usually replaced by a set of solutions with a comparative list of advantages and disadvantages. Use of decision support systems help mainly to professionals of transport planning, urban planning, public-policy planning, public transport operating, service industry and logistics but also individual users of transport systems. Monitoring of traffic conditions, listing all possible travel alternatives or calculating fares are now a part of transport users' daily life. User friendly interfaces in web applications and smart devices in transport decisions not only help individuals but also pave the way for the formation of smart societies.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 6 فایل ورد ترجمه)