دانلود ترجمه مقاله پیش بینی تقاضای پول در ATM به کمک خوشه بندی

عنوان فارسی :

پیش بینی تقاضای پول در ATM به کمک خوشه بندی و شبکه عصبی

عنوان انگلیسی :

Cash demand forecasting in ATMs by clustering and neural networks

کلمات کلیدی :

  سری زمانی؛ شبکه عصبی؛ روش SAM؛ خوشه بندی؛ پیش بینی برداشت پول از ATM

درسهای مرتبط : مهندسی کامپیوتر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 نشریه : Elsevier
سال انتشار : 2014 تعداد رفرنس مقاله : 39
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
ELSEVIER
قیمت دانلود مقاله
27,000 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. مروری بر روش همترازی دنباله (SAM) 4. روش پیشنهادی 5. شبکه های عصبی بکار برده شده 6. نتایج و بحث و بررسی 7. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

To improve ATMs’ cash demand forecasts, this paper advocates the prediction of cash demand for groups of ATMs with similar day-of-the week cash demand patterns. We first clustered ATM centers into ATM clusters having similar day-of-the week withdrawal patterns. To retrieve “day-of-the-week” withdrawal seasonality parameters (effect of a Monday, etc.) we built a time series model for each ATMs. For clustering, the succession of seven continuous daily withdrawal seasonality parameters of ATMs is discretized. Next, the similarity between the different ATMs’ discretized daily withdrawal seasonality sequence is measured by the Sequence Alignment Method (SAM). For each cluster of ATMs, four neural networks viz., general regression neural network (GRNN), multi layer feed forward neural network (MLFF), group method of data handling (GMDH) and wavelet neural network (WNN) are built to predict an ATM center’s cash demand. The proposed methodology is applied on the NN5 competition dataset. We observed that GRNN yielded the best result of 18.44% symmetric mean absolute percentage error (SMAPE), which is better than the result of Andrawis, Atiya, and El-Shishiny (2011). This is due to clustering followed by a forecasting phase. Further, the proposed approach yielded much smaller SMAPE values than the approach of direct prediction on the entire sample without clustering. From a managerial perspective, the clusterwise cash demand forecast helps the bank’s top management to design similar cash replenishment plans for all the ATMs in the same cluster. This cluster-level replenishment plans could result in saving huge operational costs for ATMs operating in a similar geographical region.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – به منظور بهبود پیش بینی تقاضای پول ATM این مقاله از پیش بینی تقاضای پول برای گروهی از ATM با الگوی مشابه تقاضای پول در روزهای هفته پشتیبانی می کند. ابتدا مراکز ATM به صورت خوشه های ATM با الگوی مشابه برداشت پول در روزهای هفته خوشه بندی می شوند. برای بازیابی پارامترهای فصلی برداشت پول (اثر دوشنبه و غیره)، یک مدل سری زمانی برای هر ATM تشکیل می گردد. دنباله هفت پارامتر فصلی پیوسته برداشت روزانه از ATM برای خوشه بندی گسسته سازی می شود. سپس تشابه بین دنباله گسسته فصلی مختلف برداشت روزانه از ATM با استفاده از روش همترازی دنباله (SAM) اندازه گیری می شود. برای هر خوشه از ATM، چهار شبکه عصبی یعنی شبکه عصبی رگرسیون کلی (GRNN)، شبکه عصبی پیش خور چند لایه (MLFF)، روش گروهی داده گردانی (GMDH) و شبکه عصبی موجک (WNN) تشکیل می شود تا تقاضای پول هر مرکز ATM را پیش بینی کند. روش پیشنهادی برای مجموعه داده رقابت NN5 بکار برده می شود. مشاهده می شود که GRNN بهترین نتیجه 44/18 درصد خطای درصد مطلق میانگین متقارن (SMAPE) را حاصل کرده است که بهتر از نتیجه آندراویس، عطیه و الشیشینی (2011) است. این امر به دلیل خوشه بندی و پس از آن، مرحله پیش بینی می باشد. همچنین روش پیشنهادی مقدار SMAPE بسیار کوچکتر نسبت به روش پیش بینی مستقیم در کل نمونه بدون خوشه بندی حاصل کرده است. از دیدگاه مدیریتی، پیش بینی تقاضای پول خوشه ای به مدیریت ارشد بانک در طراحی طرح های مشابه جایگزینی پول نقد در همه ATM ها در یک خوشه کمک می کند. این طرح جایگزینی در سطح خوشه می تواند منجر به صرفه جویی عظیم در هزینه های عملیاتی ATM های فعال در یک منطقه جغرافیایی مشابه شود.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 27,000 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله پیش بینی تقاضای پول در ATM به کمک خوشه بندی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دو × سه =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

تماس با پشتیبانی

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.